如何使用 NumPy 的'逻辑或”高效执行多数组联合运算？

用于多数组并集运算的 Numpy Logical_or

Numpy 的逻辑_or 函数对数组对进行操作，从而引发了如何高效组合的问题用于联合运算的多个数组（对于逻辑与和交集也是如此）。

而逻辑或本身只接受两个参数，它可以链接在一起：

更通用的方法涉及使用reduce：

此方法可以应用于两个多维数组和一维数组的元组。此外，Python 的 functools.reduce 可以以类似的方式使用：

为了方便起见，Numpy 提供了 any，它本质上沿着轴执行逻辑 OR 缩减：

类似原则适用于 Logical_and 和其他逻辑运算符，但 Logical_xor 除外，它缺少相应的 all/any 类型函数。

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