根据不同 std::vector 的值对 std::vector 进行排序
此问题涉及将向量的排序与另一个向量的顺序。例如,向量 Index 包含数字 [3, 1, 2],向量 Values 包含字符串“Third, First, Second”。按升序排序索引 ([1, 2, 3]) 应该会导致值按相应的顺序排序 (["First", "Second", "Third"])。
解决方案:
一种常见的方法是通过组合 Index 中的索引及其 Values 中的相应元素来创建向量顺序。然后可以使用自定义比较器对该向量进行排序,该比较器比较索引中的元素:
typedef vector<int>::const_iterator myiter; vector<pair myiter>> order(Index.size()); size_t n = 0; for (myiter it = Index.begin(); it != Index.end(); ++it, ++n) order[n] = make_pair(n, it); struct ordering { bool operator ()(pair<size_t myiter> const& a, pair<size_t myiter> const& b) { return *(a.second) <p>生成的顺序向量现在包含排序后的索引。要将此顺序应用于值,可以使用以下函数:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">template <typename t> vector<t> sort_from_ref( vector<t> const& in, vector<pair myiter>> const& reference ) { vector<t> ret(in.size()); size_t const size = in.size(); for (size_t i = 0; i <p>此函数采用原始向量和包含排序索引的参考向量,并返回相应排序的副本。</p></t></pair></t></t></typename>
以上是如何根据另一个'std::vector”的顺序对一个'std::vector”进行排序?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。


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