Microsoft Visual C 被误解的“损坏的”两阶段模板实例化
简介
Microsoft Visual C (MSVC) )经常因其所谓的两阶段模板实例化的有缺陷的实现而受到批评。本文深入探讨了这一批评的具体细节,研究了根本问题并提供了详细的解释。
两阶段模板实例化争议
两阶段模板实例化是 C 中的一个过程,其中首先从语法上检查模板类和函数的正确性,然后在以后的使用站点上进行完整的实例化。然而,有人声称 MSVC 没有正确实现此机制。
对问题的早期理解
最初,人们认为 MSVC 只执行基本的语法检查在模板定义上,忽略模板中使用的名称是否已声明。然而,这种理解并不完整。
问题的本质
MSVC 两阶段模板实例化的实际问题包括两个互连的层:
第 1 层:不正确的第一阶段查找
MSVC 无法对非依赖表达式执行早期(第一阶段)查找,例如示例中:
int foo(void*); template<typename t> struct S { S() { int i = foo(0); } }; void foo(int);</typename>
MSVC 将此查找推迟到第二阶段,它错误地将表达式绑定到“foo(int)”,从而导致错误。
图层2:第二阶段查找不正确
MSVC 中模板查找的第二阶段也存在缺陷。虽然 C 标准指定在第二阶段扩展 ADL 命名的命名空间,但 MSVC 也错误地扩展了非 ADL 查找。
这可以通过以下示例进行说明:
namespace N { struct S {}; } void bar(void *) {} template <typename t> void foo(T *t) { bar(t); } void bar(N::S *s) {}</typename>
尽管存在依赖性,但对 bar(t) 的调用被错误地解析为 void bar(N::S *s),这表明了 MSVC 第二阶段的不正确行为
结论
Microsoft Visual C 的两阶段模板实例化实现确实有缺陷,但不是最初理解的简单方式。该问题是不正确的第一阶段和第二阶段查找之间复杂的相互作用,可能会导致某些代码结构出现错误或不正确的行为。
以上是Microsoft Visual C 的两阶段模板实例化真的被破坏了吗?如果是,又是如何破坏的?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

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