识别列表中的连续数字组
在Python中,识别列表中的连续数字组可以通过多种方法来实现。以下是对可用选项的讨论:
1。使用 Python 文档中的 GroupBy Recipe:
Python 为该任务提供了一个优雅的配方。 GroupBy 迭代枚举列表项,对连续数字进行分组:
from operator import itemgetter from itertools import groupby data = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17] for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x): print(map(itemgetter(1), g))
这将输出连续数字组:
[2, 3, 4, 5] [12, 13, 14, 15, 16, 17]
2。修改 GroupBy 输出:
要获取请求的元组格式,您可以按如下方式修改输出:
ranges = [] for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x): group = map(itemgetter(1), g) ranges.append((group[0], group[-1]))
这将输出:
[(2, 5), (12, 17)]
3.自定义实现:
您还可以实现自己的自定义解决方案:
ranges = [] for key, group in groupby(enumerate(data), lambda (index, item): index - item): group = map(itemgetter(1), group) if len(group) > 1: ranges.append(xrange(group[0], group[-1])) else: ranges.append(group[0])
处理个人号码:
返回个人号码作为单独的元素,只需修改自定义实现代码如下:
... if len(group) > 1: ranges.append(xrange(group[0], group[-1]+1)) else: ranges.append(group[0])
以上是如何识别Python列表中的连续数字组?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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