防止 JDBC MySql 连接池耗尽的实践
MySql 中的连接池耗尽
连接池旨在通过重用数据库连接来增强应用程序性能,从而避免每次建立新连接的开销。但是,当数据库连接管理不当时,可能会导致连接池耗尽。
案例研究:连接池耗尽
Java-JSF 应用程序由于以下原因面临连接池耗尽连接处理不当。该应用程序从 GlassFish 应用程序服务器管理的连接池中检索连接。在进行大量数据库操作后,应用程序遇到以下错误:
RAR5117 : Failed to obtain/create connection from connection pool [ mysql_testPool ]. Reason : In-use connections equal max-pool-size and expired max-wait-time. Cannot allocate more connections.
原因:数据库连接泄漏
连接池耗尽的根本原因是数据库连接泄漏。连接在使用后未正确关闭,导致其无限期保留在池中。每个未关闭的连接都会消耗池中的一个槽,最终耗尽它并阻止应用程序获取额外的连接。
解决方案:正确的连接处理
要解决连接池耗尽的问题,至关重要的是确保正确处理数据库连接。这可以通过使用 try-with-resources 块在同一方法块中获取和关闭连接来实现,确保连接始终关闭,即使存在异常也是如此。
public void create(Entity entity) throws SQLException { try ( Connection connection = dataSource.getConnection(); PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); ) { statement.setSomeObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.executeUpdate(); } }
或者,如果使用 Java 7 或更早版本,try-finally 块可以是使用:
public void create(Entity entity) throws SQLException { Connection connection = null; PreparedStatement statement = null; try { connection = dataSource.getConnection(); statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); statement.setSomeObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.executeUpdate(); } finally { if (statement != null) try { statement.close(); } catch (SQLException logOrIgnore) {} if (connection != null) try { connection.close(); } catch (SQLException logOrIgnore) {} } }
连接关闭的重要性
必须了解,即使在使用连接池时,应用程序开发人员也有责任手动关闭连接。连接池不会自动处理连接关闭。相反,他们通常采用包装连接方法,其中连接 close() 方法在实际关闭连接之前检查连接是否可以重用。
因此,忽略关闭连接可能会导致未使用连接的累积池内,导致其耗尽和随后的应用程序崩溃。正确的连接处理对于维护 JDBC 连接池的健康和效率至关重要。
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在MySQL中创建和管理用户账户的步骤如下:1.创建用户:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配权限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正权限错误:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然后重新分配权限;4.优化权限:使用SHOWGRA

MySQL适合快速开发和中小型应用,Oracle适合大型企业和高可用性需求。1)MySQL开源、易用,适用于Web应用和中小型企业。2)Oracle功能强大,适合大型企业和政府机构。3)MySQL支持多种存储引擎,Oracle提供丰富的企业级功能。

MySQL相比其他关系型数据库的劣势包括:1.性能问题:在处理大规模数据时可能遇到瓶颈,PostgreSQL在复杂查询和大数据处理上表现更优。2.扩展性:水平扩展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。3.功能限制:在高级功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定义代码和维护。

MySQL支持四种JOIN类型:INNERJOIN、LEFTJOIN、RIGHTJOIN和FULLOUTERJOIN。1.INNERJOIN用于匹配两个表中的行并返回符合条件的结果。2.LEFTJOIN返回左表的所有行,即使右表没有匹配。3.RIGHTJOIN与LEFTJOIN相反,返回右表的所有行。4.FULLOUTERJOIN返回两表中所有符合或不符合条件的行。

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