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多个 MySQL 表或一张用于用户数据的大表:哪个更高效?

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DDD原创
2024-12-07 09:36:14988浏览

Multiple MySQL Tables or One Large Table for User Data: Which is More Efficient?

考虑效率:多个 MySQL 表与一个大表

在设计 MySQL 数据库时,会出现使用多个较小表或使用多个较小表之间的问题将数据合并到一张大表中。对于存储各种用户相关详细信息的场景,例如用户信息、活动、设置和偏好,这两种方法之间的选择需要仔细考虑。

多表的好处:

  • 数据完整性:标准化为多个表可以通过消除冗余数据和确保每个数据元素仅存储一次。
  • 数据专业化:可以针对特定数据类型和访问模式优化不同的表。例如,存储用户登录凭据的表可能需要频繁更新,而包含用户首选项的表可以保持相对静态。
  • 模块化:多个表有利于模块化开发和维护。单独的表可以独立管理,简化更改和更新。
  • 访问控制:不同的表可以与不同的用户权限关联,从而允许对数据访问进行精细控制。

大的注意事项表:

  • 性能问题:根据数据的大小和复杂性,大型表可能会在查询或更新时引入性能开销,特别是对于特定列。
  • 数据稀疏性:具有大量列的表可能会产生重要的数据稀疏性,其中许多单元格对于特定行保持为空。这会浪费存储空间并影响索引效率。
  • 事务一致性:维护大型表中的数据一致性可能会变得复杂,尤其是在并发更新或删除期间。

最佳方法:

虽然最佳方法最终取决于由于特定的数据要求和使用模式,当数据完整性、专业化和模块化至关重要时,通常会首选多个表。然而,如果性能或数据稀疏性是一个主要问题,那么将数据合并到一个大表中可能更合适。

在给定的用户相关数据示例中,表之间存在 1:1 关系,非规范化为多个表将保持数据完整性并促进有针对性的数据访问。但是,在做出此决定时,还应考虑列数、预期数据大小和典型使用模式等因素。

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