使用 Python 行链接构建实时公司智能引擎

是否曾尝试在销售电话前几分钟研究潜在客户，却发现昂贵的数据提供商提供的信息已过时？是的，我也是。这正是我上周末构建一些不同东西的原因。

静态数据的问题？

以下场景可能听起来很熟悉：

您的销售代表即将接听一位热门潜在客户的电话。他们很快在你精美的数据丰富工具中查找该公司，并自信地提到，“我看到你最近筹集了 A 轮融资！”只听一阵尴尬的笑声，“其实那是两年前的事了。我们上个月刚刚结束了 C 轮。”

哎呀。

静态数据库，无论多么全面，都有一个基本缺陷：它们是静态的。当信息被收集、处理和提供时，它通常已经过时了。在快速发展的科技和商业世界中，这是一个真正的问题。

不同的方法？

如果我们不依赖预先收集的数据，可以：

• 从网络上获取实时信息
• 按照我们需要的方式构建它
• 再也不用担心数据新鲜度

这正是我们今天要使用 Linkup 的 API 构建的。最好的部分？只需 50 行 Python 代码。

让我们来构建它吧！ ？

是时候编写一些代码了！但别担心 - 我们会将其分解成小块，即使您的非技术同事也能理解（嗯，几乎？）。

1. 建立我们的项目？

首先，让我们创建我们的项目并安装我们需要的工具：

mkdir company-intel
cd company-intel
pip install linkup-sdk pydantic

这里没什么特别的 - 只需创建一个新文件夹并安装我们的两个神奇成分：用于获取数据的 linkup-sdk 和用于确保我们的数据看起来漂亮的 pydantic。

2. 定义我们想知道什么？

在开始获取数据之前，让我们先定义一下我们真正想了解的公司哪些内容。将此视为您的愿望清单：

# schema.py - Our data wishlist! ?
from pydantic import BaseModel
from typing import List, Optional
from enum import Enum

class CompanyInfo(BaseModel):
    # The basics
    name: str = ""                      # Company name (duh!)
    website: str = ""                   # Where they live on the internet
    description: str = ""                # What they do (hopefully not just buzzwords)

    # The interesting stuff
    latest_funding: str = ""   # Show me the money! ?
    recent_news: List[str] = []         # What's the buzz? ?
    leadership_team: List[str]  = []    # Who's running the show? ?
    tech_stack: List[str] = []         # The tools they love ⚡

这就像告诉餐厅你到底想在三明治中添加什么。我们正在使用 pydantic 来确保我们得到的正是我们订购的东西！

3. 魔法机器？✨

现在到了有趣的部分 - 让一切正常工作的引擎：

# company_intel.py - Where the magic happens! ?
from linkup import LinkupClient
from schema import CompanyInfo
from typing import List

class CompanyIntelligence:
    def __init__(self, api_key: str):
        # Initialize our crystal ball (aka Linkup client)
        self.client = LinkupClient(api_key=api_key)

    def research_company(self, company_name: str) -> CompanyInfo:
        # Craft our research question
        query = f"""
        Hey Linkup! Tell me everything fresh about {company_name}:

        ? The name of the company, its website, and a short description.
        ? Any recent funding rounds or big announcements?
        ? Who's on the leadership team right now?
        ?️ What tech are they using these days?
        ? What have they been up to lately?

        PS: Only stuff from the last 3 months, please!
        """

        # Ask the question and get structured answers
        response = self.client.search(
            query=query,            # What we want to know
            depth="deep",           # Go deep, not shallow
            output_type="structured",  # Give me clean data
            structured_output_schema=CompanyInfo  # Format it like our wishlist
        )

        return response

让我们来分解一下这里发生的事情：

1. 我们创建一个新的 CompanyIntelligence 类（名字很奇特，对吧？）
2. 用我们的API密钥（王国的钥匙）初始化它
3. 定义一个方法，该方法接受公司名称并返回所有有趣的详细信息
4. 编写一个友好的查询，准确地告诉 Linkup 我们想要什么
5. 获取与我们的愿望清单相匹配的干净、结构化的数据

4. 使其投入生产？

现在让我们将其包装在一个很好的 API 中，供整个团队使用：

mkdir company-intel
cd company-intel
pip install linkup-sdk pydantic

这里有什么很酷的：

• FastAPI 使我们的工具可以通过 HTTP 访问（太棒了！）
• 任何人都可以使用的简单 GET 端点

5. 让我们来试一试吧！ ？

是时候看看我们的创作如何发挥作用了：

# schema.py - Our data wishlist! ?
from pydantic import BaseModel
from typing import List, Optional
from enum import Enum

class CompanyInfo(BaseModel):
    # The basics
    name: str = ""                      # Company name (duh!)
    website: str = ""                   # Where they live on the internet
    description: str = ""                # What they do (hopefully not just buzzwords)

    # The interesting stuff
    latest_funding: str = ""   # Show me the money! ?
    recent_news: List[str] = []         # What's the buzz? ?
    leadership_team: List[str]  = []    # Who's running the show? ?
    tech_stack: List[str] = []         # The tools they love ⚡

瞧！新鲜、实时的公司数据触手可及！

6. 有趣的扩展？

想让它变得更酷吗？您可以添加以下一些有趣的内容：

# company_intel.py - Where the magic happens! ?
from linkup import LinkupClient
from schema import CompanyInfo
from typing import List

class CompanyIntelligence:
    def __init__(self, api_key: str):
        # Initialize our crystal ball (aka Linkup client)
        self.client = LinkupClient(api_key=api_key)

    def research_company(self, company_name: str) -> CompanyInfo:
        # Craft our research question
        query = f"""
        Hey Linkup! Tell me everything fresh about {company_name}:

        ? The name of the company, its website, and a short description.
        ? Any recent funding rounds or big announcements?
        ? Who's on the leadership team right now?
        ?️ What tech are they using these days?
        ? What have they been up to lately?

        PS: Only stuff from the last 3 months, please!
        """

        # Ask the question and get structured answers
        response = self.client.search(
            query=query,            # What we want to know
            depth="deep",           # Go deep, not shallow
            output_type="structured",  # Give me clean data
            structured_output_schema=CompanyInfo  # Format it like our wishlist
        )

        return response

现实世界的影响？

我们一直在销售团队的生产中使用它，它改变了游戏规则：

• 通话前研究始终是最新的
• 销售代表对他们的外展更有信心
• 我们及时了解重要的公司动态
• 我们的数据实际上随着时间的推移变得更好，而不是更差

为什么这很重要？

1. 始终新鲜：信息是实时收集的，而不是从静态数据库中提取
2. 全面：结合网络上多个来源的数据
3. 可定制：完全按照您的团队需要的方式构建数据
4. 高效：足够快，可以在调用前进行实时查找
5. 可维护：任何开发人员都可以理解和修改的简单代码

未来的想法？

可能性是无限的！以下是一些进一步推进的想法：

对于销售团队：

• 用于即时查找的 Slack 机器人（/研究公司名称）
• Chrome 扩展程序，可在 LinkedIn 上显示公司信息
• 自动 CRM 丰富

对于营销团队：

• 跟踪竞争对手的内容策略
• 监控行业趋势
• 确定潜在的合作机会

对于产品团队：

• 跟踪竞争对手的功能发布
• 监控客户技术堆栈
• 识别整合机会

自己尝试一下？️

准备好构建自己的了吗？这是您需要的：

1. 获取链接 API 密钥
2. 复制上面的代码
3. 根据您的需求自定义架构
4. 部署并享受始终新鲜的公司数据！

总结一下？

静态数据库的日子已经屈指可数了。在公司一夜之间转型、每周融资、每月更换技术堆栈的世界里，拥有实时情报不仅是件好事，而且是必不可少的。

我们在这里建造的只是一个开始。想象一下将其与：

结合起来

• 人工智能自动洞察
• 跨行业趋势检测
• 公司发展的预测分析

你建造过类似的东西吗？您如何应对保持公司数据最新的挑战？请在评论中告诉我！

python #api #saas #webdev #buildinpublic

---

建立在 ☕ 和对新鲜数据的健康痴迷

以上是使用 Python 行链接构建实时公司智能引擎的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！