JSON 行文件解析:导航多个 JSON 对象
处理 JSON 文件时,遇到“额外数据”之类的错误可能会令人沮丧,尤其是当文档看起来很密集时。但是,在这种情况下,问题在于文件格式本身。
您的文件采用 JSON 行 格式,其中由由换行符分隔的各个 JSON 对象组成。此格式无法识别为有效的 JSON 值,因为它缺少列表或对象等顶级结构。
要正确解析 JSON Lines 文件,您需要迭代每一行并单独解析每个对象:
import json data = [] with open('file') as f: for line in f: data.append(json.loads(line))
文件中的每一行都是一个有效的 JSON 对象,json.loads() 方法将其转换为 Python 字典。这种方法可确保您增量处理每个对象,节省内存并避免任何潜在错误。
或者,如果您有一个文件,其中包含由分隔符分隔的各个 JSON 对象,请参阅[如何使用 'json'一次读取一个 JSON 对象的模块?](文档链接)用于单独解析它们的缓冲方法。
以上是如何解析包含多个JSON对象的JSON行文件?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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