如何确定跨多列的 MySQL 全文搜索的相关性优先级？

在 MySQL 多列全文搜索中优先考虑相关性

在 MySQL 中，MATCH() AGAINST() 函数有助于全文搜索跨多个列。默认情况下，搜索相关性由所有指定列中匹配术语的组合出现次数确定。但是，您可能会遇到需要根据特定列确定相关性优先级的情况。

按列划分的相关性

要实现这一点，您可以引入多个相关性列，一个正如您提到的，对于每一列。虽然这种方法可以确保准确的优先级，但它也意味着冗余搜索，从而影响性能。

优化相关性优先级

平衡性能和相关性优先级的另一种方法是调整相关性计算公式。下面是一个修改后的查询，其中包含了头列的权重系数：

SELECT * ,
       MATCH (head, body) AGAINST ('some words') AS relevance,
       MATCH (head) AGAINST ('some words') AS title_weight
FROM pages
WHERE MATCH (head, body) AGAINST ('some words')
ORDER BY (title_weight + relevance) DESC

此查询为头列的相关性得分分配了更高的权重。通过相应地调整权重，您可以根据特定列确定相关性的优先级。

奖励：计算单词出现次数

要计算每列中匹配术语的出现次数，您可以可以在 MATCH() 中使用 BOOLEAN MODE 标志：

SELECT * ,
       MATCH (head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE) AS relevance,
       MATCH (head) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE) AS title_count
FROM pages
WHERE MATCH (head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE)
ORDER BY title_count DESC, relevance DESC

title_count 列指示如何多次在标题栏中指定术语 erscheinen。此信息有助于进一步优化您的搜索结果。

注意：此方法适用于 MySQL 8.0 及以上版本。对于旧版本，您可能需要探索替代方法来优先考虑相关性并计算术语出现次数。

以上是如何确定跨多列的 MySQL 全文搜索的相关性优先级？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！