MySQL:了解 GROUP BY 中选择非聚合列的允许
在 MySQL 中,您可能会遇到允许使用如下视图的场景:
SELECT AVG(table_name.col1), AVG(table_name.col2), AVG(table_name.col3), table_name.personID, table_name.col4 FROM table_name GROUP BY table_name.personID;
此查询包含 col1、col2 和 col3 的聚合函数,但它还选择col4 没有任何聚合。通常,这样的查询在 Microsoft SQL Server 等其他数据库系统中会被视为无效。
然而,在 MySQL 中,这种行为是允许的。理解原因很重要:
任意值选择
在 GROUP BY 查询中选择非聚合列时,MySQL 会从组中选择任意值。这通常对应于组中第一个存储的行的值。
不明确的查询
此功能可能会导致不明确的查询,其中非聚合列的选定值可能会有所不同按照组中行的顺序。例如,下面的查询可能会根据行排序为同一 personID 返回不同的 col4 值:
SELECT AVG(table1.col1), table1.personID, persons.col4 FROM table1 JOIN persons ON (table1.personID = persons.id) GROUP BY table1.personID;
功能依赖
为了避免歧义,选择功能上的列至关重要取决于 GROUP BY 标准中的列。这意味着对于分组列的每个唯一值,“不明确”列应该只有一个可能的值。
ONLY_FULL_GROUP_BY 模式
MySQL 提供 ONLY_FULL_GROUP_BY SQL 模式,该模式可以启用使 MySQL 遵守 ANSI SQL 标准。在此模式下,在 GROUP BY 查询中选择非聚合列将导致错误,除非这些列在功能上依赖于分组列。
结论
虽然 MySQL 允许选择非聚合列由于 GROUP BY 查询中的聚合列,必须意识到可能出现不明确的结果。为了确保确定性查询,建议将它们重写为按功能相关列明确分组或启用 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式。
以上是为什么 MySQL 允许在 GROUP BY 查询中使用非聚合列?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

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