Python 的对象分配如何工作以及如何创建独立副本？

理解 Python 中的对象赋值

在 Python 中，赋值运算符（例如 =）不会创建对象的副本。相反，它们引用内存中现有的对象。此行为可能会导致意想不到的后果，如以下代码所示：

dict_a = dict_b = dict_c = {}
dict_c['hello'] = 'goodbye'

print(dict_a)
print(dict_b)
print(dict_c)

预期输出：

{}
{}
{'hello': 'goodbye'}

实际输出：

{'hello': 'goodbye'}
{'hello': 'goodbye'}
{'hello': 'goodbye'}

在此例如，我们希望创建三个独立的词典。然而，结果显示 dict_a、dict_b 和 dict_c 都引用同一个字典对象。为 dict_c 分配键会修改共享字典，这会反映在所有三个变量中。

解决对象分配问题

为了实现创建独立副本的所需行为，Python 提供了几个选项：

1. dict.copy() 方法： 该方法创建字典的浅表副本，将其所有键值对复制到一个新对象中。

dict_a = {1: 2}
dict_b = dict_a.copy()
dict_b[3] = 4

print(dict_a)
print(dict_b)

输出：

{1: 2}
{1: 2, 3: 4}

2. copy.deepcopy() 函数： 该函数创建字典的深层副本，包括所有嵌套的

import copy

dict_a = {1: 2, 'nested': {3: 4}}
dict_b = copy.deepcopy(dict_a)
dict_b['nested'][5] = 6

print(dict_a)
print(dict_b)

输出：

{1: 2, 'nested': {3: 4}}
{1: 2, 'nested': {3: 4, 5: 6}}

通过使用这些方法，可以控制 Python 中的对象分配并防止对共享对象的意外修改。

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