除了正则表达式之外，句子分割的最佳方法是什么？

用于句子分割的正则表达式的替代品

将各种句子结尾标点符号与大写开头结合起来，使用正则表达式的句子分割器可以作为一个合理的解决方案出现。然而，当遇到也以点结尾的缩写的微妙位置时，此类正则表达式通常表现出不完美的性能。

自然语言工具包（NLTK）提供了用于自然语言处理的综合工具，包括专用模块用于句子分割。该模块配备了复杂的算法，可以准确地将文本拆分为句子，处理缩写处理等复杂问题。

使用 NLTK 实现句子拆分可以通过以下步骤实现：

1. 将 NLTK 库导入到您的代码中。
2. 加载专为英语设计的 NLTK English Punkt 分词器分词。
3. 打开要分割成句子的文本文件。
4. 将文本文件的内容读取到字符串变量中。
5. 利用分词器分割文本到句子列表中。
6. 打印结果句子列表，用换行符。

示例代码：

import nltk.data

tokenizer = nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')
fp = open("test.txt")
data = fp.read()
print('\n-----\n'.join(tokenizer.tokenize(data)))

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