循环缓冲队列中的无锁进度保证
无锁算法的概念确保至少一个线程能够无论其他线程的操作如何,都能不断取得进展。然而,这个定义有时会面临歧义,特别是在 liblfds 等并发库的上下文中。
Liblfds 采用自定义原子和内存屏障来实现其有界队列。尽管该算法可能看起来高效,但其无锁性质仍然值得怀疑。
强制进度:
PUSH 算法在队列中为用户数据保留一个槽位。然而,在sequence_number更新之前,该槽对于POP操作仍然不可访问。这种对成功 PUSH 完成的依赖会造成其他线程可能被阻塞或延迟的情况,这表明可能缺乏进度保证。
评估算法:
算法不严格符合作者提出的无锁的定义。 m_write_index 和 s.sequence_number 的组合充当每个元素的互斥体,在存在保留插槽的挂起线程的情况下导致潜在的失败。
评估性能和功能方面:
性能:
由于原子操作最少,无可争议的性能令人满意。竞争性能也是合理的,尽管当多个读取器尝试访问队列时 m_write_index 可能成为争用源。
上下文切换免疫:
提供了部分免疫力,因为即使线程在关键区域期间进行上下文切换,其他线程仍然可以将元素推送到队列中。但是,如果正在进行的元素受到影响,弹出元素可能会停止。
功能限制:
该算法对于异步线程终止或从中断或信号处理程序进行访问是不安全的。如果线程在关键区域期间被中断,它可能无法完全耗尽所有元素。
结论:
虽然 liblfds 队列实现可能会提供一些性能优势,但它的锁由于依赖于成功的 PUSH 完成,自由性质是值得怀疑的。它不完全满足进度保证的严格定义,某些边缘情况可能导致进度阻塞甚至失败。
以上是liblfds 的循环缓冲队列真的是无锁的吗?它能保证所有线程的进度吗?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。


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