终端中带有块字符的文本进度栏
简介
许多基于终端的应用程序需要一种可视化进度的方法。在本文中,我们将探索如何使用块字符在终端中创建进度条,同时保留先前的输出。
可自定义进度条
以下代码提供了一个可自定义的进度条,可以与任何 Python 3 应用程序一起使用:
def printProgressBar(iteration, total, prefix='', suffix='', decimals=1, length=100, fill='█', printEnd='\r'): percent = ("{0:.{0}f}".format(decimals)).format(100 * (iteration / float(total))) filledLength = int(length * iteration // total) bar = fill * filledLength + '-' * (length - filledLength) print(f'\r{prefix} |{bar}| {percent}% {suffix}', end=printEnd) # Print new line on completion if iteration == total: print()
单调用版本
为了方便起见,以下代码提供了上述进度条的单次调用版本:
def progressBar(iterable, prefix='', suffix='', decimals=1, length=100, fill='█', printEnd='\r'): total = len(iterable) # Progress bar printing function def printProgressBar(iteration): percent = ("{0:.{0}f}".format(decimals)).format(100 * (iteration / float(total))) filledLength = int(length * iteration // total) bar = fill * filledLength + '-' * (length - filledLength) print(f'\r{prefix} |{bar}| {percent}% {suffix}', end=printEnd) # Initial call printProgressBar(0) # Update progress bar for i, item in enumerate(iterable): yield item printProgressBar(i + 1) # Print new line on completion print()
用法
以下代码展示了如何使用进度条:
import time # List of items items = list(range(0, 57)) # Progress bar usage for item in progressBar(items, prefix='Progress:', suffix='Complete', length=50): # Do stuff... time.sleep(0.1)
结论
这些代码片段提供了一个多功能且易于使用的进度条解决方案,可以增强任何基于终端的用户体验申请。
以上是如何使用 Python 在终端中创建可自定义的文本进度条?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python列表切片的基本语法是list[start:stop:step]。1.start是包含的第一个元素索引,2.stop是排除的第一个元素索引,3.step决定元素之间的步长。切片不仅用于提取数据,还可以修改和反转列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/删除,2)储存的二聚体和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,请考虑performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)绩效 - 临界杂货:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循环、enumerate和列表推导式遍历列表;在Java中,可以使用传统for循环和增强for循环遍历数组。1.Python列表遍历方法包括:for循环、enumerate和列表推导式。2.Java数组遍历方法包括:传统for循环和增强for循环。

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