Discord.py 2.0 命令调用问题:无错误消息
问题:
何时从 Discord.py 1.7.3 迁移到 2.0,命令不尽管在 1.7.3 中正常运行,但在 2.0 中执行没有任何错误消息。
原因:
为了确保接收到消息内容,Discord.py 2.0 需要显式启用
解决方案:
1.在 Discord 开发者门户上启用意图:
- 登录到 Discord 开发者门户。
- 选择您的应用程序。
- 导航到“机器人”部分.
- 启用 Intents 下的“MESSAGE CONTENT INTENT”选项卡。
2。在 Discord.py 代码中将 Intents 添加到 Bot:
- 从 Discord 导入 Intents 类。
- 创建一个 Intents 对象并将 Intents.message_content 设置为 True。
- 将机器人初始化为意图争论。
3.更新代码:
- 将以下行添加到 Discord.py 脚本的顶部:
intents = discord.Intents.default() intents.message_content = True
- 使用以下命令初始化机器人意图参数:
bot = commands.Bot(command_prefix='$', intents=intents, help_command=None)
完整代码:
import discord from discord.ext import commands intents = discord.Intents.default() intents.message_content = True bot = commands.Bot(command_prefix='$', intents=intents, help_command=None) @bot.event async def on_ready(): print('bot is ready') @bot.command(name='test1', aliases=['t1']) async def test1(ctx): print('test command') with open('token.txt', 'r') as f: TOKEN = f.read() bot.run(TOKEN)
通过实施这些步骤,您可以启用消息内容处理并恢复 Discord 中的命令功能.py 2.0.
以上是为什么我的 Discord.py 2.0 命令不起作用,如何修复它?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本文解释了如何使用美丽的汤库来解析html。 它详细介绍了常见方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用于数据提取,处理不同的HTML结构和错误以及替代方案(SEL)

Python的statistics模块提供强大的数据统计分析功能,帮助我们快速理解数据整体特征,例如生物统计学和商业分析等领域。无需逐个查看数据点,只需查看均值或方差等统计量,即可发现原始数据中可能被忽略的趋势和特征,并更轻松、有效地比较大型数据集。 本教程将介绍如何计算平均值和衡量数据集的离散程度。除非另有说明,本模块中的所有函数都支持使用mean()函数计算平均值,而非简单的求和平均。 也可使用浮点数。 import random import statistics from fracti

Python 对象的序列化和反序列化是任何非平凡程序的关键方面。如果您将某些内容保存到 Python 文件中,如果您读取配置文件,或者如果您响应 HTTP 请求,您都会进行对象序列化和反序列化。 从某种意义上说,序列化和反序列化是世界上最无聊的事情。谁会在乎所有这些格式和协议?您想持久化或流式传输一些 Python 对象,并在以后完整地取回它们。 这是一种在概念层面上看待世界的好方法。但是,在实际层面上,您选择的序列化方案、格式或协议可能会决定程序运行的速度、安全性、维护状态的自由度以及与其他系

本文比较了Tensorflow和Pytorch的深度学习。 它详细介绍了所涉及的步骤:数据准备,模型构建,培训,评估和部署。 框架之间的关键差异,特别是关于计算刻度的

本文讨论了诸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和请求等流行的Python库,并详细介绍了它们在科学计算,数据分析,可视化,机器学习,网络开发和H中的用途

本文指导Python开发人员构建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等库详细介绍,强调输入/输出处理,并促进用户友好的设计模式,以提高CLI可用性。

该教程建立在先前对美丽汤的介绍基础上,重点是简单的树导航之外的DOM操纵。 我们将探索有效的搜索方法和技术,以修改HTML结构。 一种常见的DOM搜索方法是EX

文章讨论了虚拟环境在Python中的作用,重点是管理项目依赖性并避免冲突。它详细介绍了他们在改善项目管理和减少依赖问题方面的创建,激活和利益。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器