如何使用 Pandas 访问特定的 Excel 工作表而不重新加载整个文件？

在不使用 Pandas 重新加载整个文件的情况下访问 Excel 工作簿中的特定工作表

处理大型 Excel 文件时，加载效率可能会很低当只需要几个工作表时，可以多次查看整个工作簿。利用 pd.read_excel() 函数，可以有选择地加载特定工作表，而无需重新加载整个文件。

要实现此目的，请考虑利用 pd.ExcelFile 类。其实现方式如下：

import pandas as pd

# Create an instance of pd.ExcelFile
xls = pd.ExcelFile('path_to_file.xls')

# Read sheet1 and sheet2 from the Excel file
df1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')
df2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')

在这种情况下，整个 Excel 文件在 ExcelFile() 调用期间仅加载一次。随后，每个 pd.read_excel() 调用都会针对特定的工作表，从而避免不必要的重新加载。

需要注意的是，pd.read_excel() 中的sheet_name 参数接受一系列值：工作表的名称、其索引（例如，0、1...）、工作表名称或索引的列表，或无。如果提供了列表，则返回一个以工作表名称/索引作为键、以相应的数据框作为值的字典。默认行为是获取第一个工作表 (sheet_name=0)。

通过使用 None 作为sheet_name，工作簿中的所有工作表都可以作为 {sheet_name: dataframe} 字典加载。当需要访问多个工作表时，此方法非常理想，无需重复加载文件。

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