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如何在 Go 中处理不一致的 JSON 字段(字符串与数组)?

DDD
DDD原创
2024-12-06 15:30:13214浏览

How Can I Handle Inconsistent JSON Fields (Strings vs. Arrays) in Go?

使用不一致字段解组 JSON:处理字符串和数组

将 JSON 数据解组到 Go 结构体时,处理字段可能具有挑战性其类型可能有所不同。例如,字段在大多数情况下可能是字符串,但有时可能是字符串数组。为了解决这个问题,我们提出了一个利用 Go 强大的 JSON 解析能力的解决方案。

使用 json.RawMessage 捕获变化字段

处理不一致 JSON 字段的关键关键在于使用 json.RawMessage 捕获原始数据。此类型是存储未解析的 JSON 值的字节切片。通过存储原始数据,我们可以灵活地根据其具体类型稍后对其进行解析。

隐藏 DisplayName 字段并在解码后填充它

以防止为了防止解码器在获得相关数据之前尝试解释 DisplayName 字段,我们使用 JSON“-”名称隐藏它。该名称指示解码器在初始解组期间忽略该字段。顶级 JSON 解码后,我们根据解析的原始数据手动填充 DisplayName 字段。

处理各种类型的原始数据

取决于无论原始数据是字符串还是字符串数组,我们都按如下方式进行:

  • 如果原始数据是string,我们将其解组为单个字符串并将其分配给 DisplayName。
  • 如果原始数据是字符串数组,我们将其解组为字符串切片,并在将字符串与 a 连接后将其存储在 DisplayName 中分隔符。

集成到循环中MyListings

要处理项目列表(例如 MyListings),我们可以迭代每个项目并执行与上述相同的解组逻辑。这使我们能够处理每个项目的 DisplayName 字段中的任何不一致。

使用自定义解组器封装逻辑

如果数据模型中的多个字段可能不一致类型,将逻辑封装在实现 json.Unmarshaler 接口的自定义类型中是有益的。这简化了流程并减少了重复。

总之,通过使用 json.RawMessage 并隐藏变化的字段,我们可以有效地解组具有不一致字段的 JSON 数据,确保正确捕获和解析所有必要的数据。提供的示例和游乐场链接演示了实践中的解决方案。

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