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如何有效地计算 Pandas DataFrame 中 ID 组组合中的术语出现次数？

Linda Hamilton

Dec 06, 2024 pm 03:23 PM

How to Efficiently Count Term Occurrences within ID-Group Combinations in a Pandas DataFrame?

如何对 pandas 数据框执行 groupby 值计数？

您需要按 'id' 和 'group' 列对数据框进行分组，并计算每个数据框的计数“term”列中每个唯一的“id”和“group”值对的唯一值。换句话说，您需要确定每个术语在每个 id-group 组合中出现的频率。

您可以使用 pandas 的 groupby 和 size 函数来实现此目的：

df.groupby(['id', 'group', 'term']).size().unstack(fill_value=0)

这将产生一个以 id 和 group 作为索引、term 作为列的表。

计时

这种方法效率很高，甚至对于大型数据集。对于具有 1,000,000 行的数据帧，执行上述代码只需要大约 6 秒。

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