如何格式化 Pandas DataFrame 中的浮点列？

使用格式化的浮点列显示 Pandas DataFrame

要使用特定字符串格式格式化 pandas DataFrame 中的浮点列，可以使用多种方法:

一种方法涉及更改整个浮动的显示设置DataFrame:

import pandas as pd

# Set the format string for float values
pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.format

# Create the DataFrame
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])

# Display the DataFrame
print(df)

此方法将指定的格式应用于 DataFrame 中的所有浮点值，如以下输出所示：

        cost
foo  3.46
bar  4.57
baz  5.68
quux 6.79

但是，如果您只想格式化特定的格式如果为浮动列，则需要直接修改 DataFrame 或创建副本：

import pandas as pd

# Create the DataFrame
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])

# Convert selected float values to formatted strings
df['foo'] = df['cost'].map('${:,.2f}'.format)

# Display the modified DataFrame
print(df)

此方法允许对所选列进行有针对性的格式化，如图所示如下：

         cost       foo
foo   3.46  123.4567
bar   4.57  234.5678
baz   5.68  345.6789
quux  6.79  456.7890

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