使用 Pandas 查询 SQL 数据库
为了有效地存储和操作从 SQL 查询检索到的数据,有必要将结果转换为Pandas 数据结构。
问题声明:
用户寻求将 SQL 查询结果转换为 Pandas 数据结构的指导。已提供示例查询,用户表示难以理解查询的返回类型。
解决方案:
将 SQL 查询结果转换为 Pandas DataFrame,可以采取以下步骤:
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('Your_SQL_Database_Url') connection = engine.connect()
query = 'Your_SQL_Query' results = connection.execute(query)
df = pd.DataFrame(results.fetchall()) df.columns = results.keys()
其他注意事项:
以上是如何将 SQL 查询结果转换为 Pandas DataFrame?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!