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如何将 SQL 查询结果转换为 Pandas DataFrame?

Linda Hamilton
Linda Hamilton原创
2024-12-06 13:21:13855浏览

How Can I Convert SQL Query Results into Pandas DataFrames?

使用 Pandas 查询 SQL 数据库

为了有效地存储和操作从 SQL 查询检索到的数据,有必要将结果转换为Pandas 数据结构。

问题声明:

用户寻求将 SQL 查询结果转换为 Pandas 数据结构的指导。已提供示例查询,用户表示难以理解查询的返回类型。

解决方案:

将 SQL 查询结果转换为 Pandas DataFrame,可以采取以下步骤:

  1. 导入必要的库:
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
  1. 创建 SQL 连接:
engine = create_engine('Your_SQL_Database_Url')
connection = engine.connect()
  1. 执行SQL查询和检索结果:
query = 'Your_SQL_Query'
results = connection.execute(query)
  1. 将结果转换为 Pandas DataFrame:
df = pd.DataFrame(results.fetchall())
df.columns = results.keys()

其他注意事项:

  • 识别查询结果类型:要确定 SQL 查询的返回类型,可以使用 fetchall() 方法检索结果的所有行放。输出将是一个元组列表,每个元组代表一行数据。
  • 解析列类型:如果需要,您可以通过检查来进一步解析 Pandas DataFrame 的列类型查询结果的描述属性。

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