MySQL 表不存在?但是,当我更改(应该)存在的 MySQL datadir 时,除了一个数据库之外的所有数据库都已成功移动。我可以连接并使用数据库,SHOW TABLES 命令正确返回所有表,并且每个表的文件都存在于 MySQL 数据目录中。
但是当我尝试从表中选择某些内容时,我收到一条错误消息,表明该表不存在。这是没有意义的,因为我能够使用 SHOW TABLES 语句显示同一个表。 我猜测 SHOW TABLES 列出了文件是否存在,但不检查文件是否已损坏。因此,尽管您可以列出这些文件,但无法访问它们。 然而,这只是猜测。我以前从未见过这样的案例。我目前无法重新启动数据库并对其进行测试,但使用该数据库的所有其他应用程序都工作正常。 有谁知道这种现象的原因吗?示例:
解决方案:
mysql> SHOW TABLES; +-----------------------+ | Tables_in_database | +-----------------------+ | TABLE_ONE | | TABLE_TWO | | TABLE_THREE | +-----------------------+ mysql> SELECT * FROM TABLE_ONE; ERROR 1146 (42S02): Table 'database.TABLE_ONE' doesn't exist
直接使用下面的命令复制数据库目录同样的问题可能如果你这样做,就会发生。
当我在使用 InnoDB 表的数据库上执行此操作时,我收到上面提到的奇怪的“表不存在”错误。
cp -r /path/to/my/database /var/lib/mysql/new_database问题是我需要 MySQL datadir 根目录下的 ib* 文件(例如 ibdata1、ib_logfile0、ib_logfile1)。 我复制了这些文件,效果很好。
以上是为什么在 Datadir 更改后 MySQL 报告表不存在,尽管 SHOW TABLES 列出了该表?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。


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