Python 如何管理对象删除后的内存释放？

在 Python 中释放内存：深入探索

Python 中内存管理的概念经常会引起疑问。一个常见的查询领域是删除对象后内存使用的处理。让我们深入研究这些问题及其相应的答案。

问题 1：持久内存使用

运行 foo = ['bar' for _ in xrange(10000000)]在解释器中，实际内存消耗增加到80.9mb。执行 del foo 后，内存使用量仅下降至 30.4mb。是什么导致了这种持久性内存分配？

答案：

这种持久性的原因与 Python 预测未来的内存使用情况无关。相反，这是由于垃圾收集器 (GC) 的优化所致。当执行 del foo 时，列表 foo 被 GC 标记为删除。但是，底层内存仍保持分配状态，直到实际调用 GC 来执行清理。这种方式可以让Python避免重复收集和释放内存的开销，从而增强性能。

问题2：释放的内存量

Python为什么专门释放50.5删除 foo 后 mb ？什么标准决定这个数量？

答案：

释放的内存量取决于Python实现所使用的内存分配策略。在本例中，它似乎释放了先前分配给 foo 的 50.5mb 块。确切的释放量是特定于实现的，可能会因系统内存布局和 Python GC 的具体实现等各种因素而有所不同。

问题 3：强制内存释放

有没有办法强制Python释放为已删除对象分配的所有内存立即？

答案：

不，Python 中没有内置机制可以显式释放已删除对象的内存。 GC 根据其启发式自动管理内存回收。然而，有一个有效的解决方法：子进程。通过派生子进程来执行内存密集型任务，该进程分配的内存将在其退出时被释放，提供了一种强制内存释放的间接方式。

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