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How to Optimize MySQL Pagination Without Making Two Queries?

MySQL 中的分页:无需双重查询的最佳技术

分页是一种以可管理的块形式显示大型数据集的基本技术,通常涉及两个独立的分页技术MySQL 中的查询。一个查询检索结果总数,而另一个查询则根据分页参数限制结果。

双重查询:一种传统方法

传统上,分页是通过步骤如下:

  1. 执行查询来统计总数结果数量:

    SELECT COUNT(*) FROM `table` WHERE `some_condition`
  2. 限制结果显示特定页面:

    SELECT `fields` FROM `table` WHERE `some_condition` LIMIT 0, 10

双重查询的限制

虽然这种方法是可靠的,但它存在以下问题限制:

  • 两个查询:它需要两个单独的数据库调用,可能会影响性能。
  • 缓存:缓存计数可以缓解性能问题,但它引入了额外的复杂性。

替代方案技术

虽然双重查询是一种广泛使用的技术,但它并不是分页的唯一选择。以下是替代方法:

使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 和 FOUND_ROWS()

  1. 使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 执行查询子句:

    SELECT `fields` FROM `table` WHERE `some_condition` ORDER BY `field_name`
  2. 执行 SELECT FOUND_ROWS() 检索结果总数:

    SELECT FOUND_ROWS()

的限制SQL_CALC_FOUND_ROWS

  • 性能:由于已知的 MySQL 错误,可能比大型表上的双重查询慢。
  • 排序依据: 需要在初始的 ORDER BY 子句

缓存

缓存总计数可以显着提高双重查询和 SQL_CALC_FOUND_ROWS 技术的性能。通过将计数存储在临时数据库或缓存中,您可以避免重复执行计数查询。

选择最佳技术

最适合您的应用程序的分页技术取决于取决于各种因素,包括数据集大小、性能要求以及排序或过滤标准的存在。请考虑以下准则:

  • 对于性能不重要的小型数据集,双重查询是一个简单而可靠的选择。
  • 对于性能很重要的大型数据集,缓存计数可以显着改善双重查询。
  • 对于带有排序或过滤的分页,SQL_CALC_FOUND_ROWS 是双重查询的有效替代方案正在查询。

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