如何确定 Python 中的日期时间之间是否已过去 24 小时
在开发需要时间跟踪的 Python 应用程序时,了解如何比较两个日期之间的差异至关重要日期时间。在此特定场景中,目标是确定自给定日期时间以来是否已过去 24 小时。
要实现此目的,我们可以利用以下方法:
方法 1:使用timedelta
对于 UTC 日期时间对象(没有时区信息),您可以使用 timedelta比较:
from datetime import datetime, timedelta if (datetime.utcnow() - last_updated) > timedelta(hours=24): # more than 24 hours passed
方法2:使用time.mktime()
如果last_updated是一个简单的日期时间对象(没有时区信息),你可以使用时间。 mktime() 进行比较:
import time DAY = 86400 now = time.time() then = time.mktime(last_updated.timetuple()) if (now - then) > DAY: # more than 24 hours passed
方法 3:使用tzlocal
对于更复杂的时区,请考虑在比较之前使用 tzlocal 标准化日期时间对象:
from datetime import datetime, timedelta from tzlocal import get_localzone tz = get_localzone() then = tz.normalize(tz.localize(last_updated)) now = datetime.now(tz) if (now - then) > timedelta(hours=24): # more than 24 hours passed
注意:
- 对于 UTC 日期时间对象,使用datetime.utcnow()。
- 对于本地时间 datetime 对象,请使用 datetime.now()。
- time.mktime() 在夏令时 (DST) 转换期间可能无法正常工作。
- tzlocal 是处理时区的推荐解决方案。
通过实现这些方法,您可以有效地检查两个日期时间之间是否经过了 24 小时,确保 Python 程序中基于时间的计算准确。
以上是如何在 Python 中检查两个日期时间之间是否已经过去 24 小时?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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