在 Spring-Boot 中与数据库的连接超出设定的时间范围被切断
使用 JPA 和 Hibernate 与 Spring-Boot 应用程序中的数据库的连接可以如果交互之间的时间超过特定限制,则会丢失。此问题通常伴随着一条错误消息,指示由于超出服务器的“wait_timeout”值而导致的连接问题。
为了解决此问题,不鼓励使用 Spring 的 testOnBorrow 和validationQuery 属性。相反,更强大的解决方案是配置以下设置:
- spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true:在 JDBC 中启用自动重新连接URL.
- spring.datasource.test-while-idle=true: 测试连接空闲。
- spring.datasource.test-on-borrow=true:在从池中借用连接之前测试连接。
- spring.datasource.validation-query=SELECT 1:使用验证查询以检查连接有效性。
- spring.datasource.time- Between-eviction-runs-millis=5000:指定连接验证的频率检查。
- spring.datasource.min-evictable-idle-time-millis=60000:定义空闲时间限制,超过该时间限制将检查连接并将其从池中删除。
为了防止事务期间活动连接出现潜在问题,建议在事务开始时验证连接,并在必要时获取新连接。
这些配置设置将启用连接的定期验证并防止过时的连接在池中累积。因此,即使长时间没有活动,与数据库的连接也应保持稳定。
以上是为什么我的 Spring Boot 数据库连接在不活动后会断开,如何防止这种情况发生?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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