JDBC MySQL 连接池:避免耗尽连接的最佳实践
在 Java Web 应用程序中使用连接池时,避免耗尽池至关重要。如果连接未正确关闭,则可能会发生这种情况,从而导致应用程序因缺乏可用连接而崩溃。
了解问题
在提供的 Java 代码中,连接池是使用数据源创建并由 bean 管理的。但是,代码在使用连接后无法关闭连接,导致池中的可用连接很快耗尽。
识别并纠正连接泄漏
问题就出现了由于缺乏正确关闭连接、语句和结果集。要解决此问题,应在 try-with-resources 块中关闭 JDBC 资源:
public void create(Entity entity) throws SQLException { try ( Connection connection = dataSource.getConnection(); PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); ) { statement.setSomeObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.executeUpdate(); } }
对于 7 之前的 Java 版本,应使用手动资源关闭的 try-finally 块:
public void create(Entity entity) throws SQLException { Connection connection = null; PreparedStatement statement = null; try { connection = dataSource.getConnection(); statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); statement.setSomeObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.executeUpdate(); } finally { if (statement != null) try { statement.close(); } catch (SQLException logOrIgnore) {} if (connection != null) try { connection.close(); } catch (SQLException logOrIgnore) {} } }
关闭连接池中的连接
至关重要即使使用连接池也关闭连接。连接池不会自动处理关闭;相反,它使用包装的连接,该连接可能会将连接返回到池中,而不是实际关闭它。
无法关闭连接将阻止它们返回到池中并导致连接耗尽。正确关闭可确保连接返回到池中以供重用。
其他资源
有关更多信息,请参阅以下资源:
- [Oracle WebLogic 中的 JDBC 连接池服务器](https://docs.oracle.com/cd/E24329_01/web.1211/e24485/xadatasrc.htm#CJADDHBB)
- [关闭 JDBC 连接池](https://www.onjava.com/pub/a/onjava/2003/05/29/looking-jdbc-connections-in-pool.html)
- [使用连接池管理 JDBC 连接](https://www.baeldung.com/java-jdbc-connection-pool)
以上是如何防止Java Web应用程序中的JDBC MySQL连接池耗尽?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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