如何使用 MySQL 选择今天和过去 30 天内的数据库记录
此问题旨在检索过去 30 天内添加的记录,具有显示所需的日期转换。提供的查询尝试在 WHERE 子句中使用 DATE_FORMAT,但它不会按预期限制选择。
解决方案
正确的解决方案包括在SELECT 子句:
SELECT DATE_FORMAT(create_date, '%m/%d/%Y') FROM mytable WHERE create_date BETWEEN CURDATE() - INTERVAL 30 DAY AND CURDATE()
原因更正
MySQL 的 DATE_FORMAT 函数将日期转换为特定格式,但它不会修改底层日期值。因此,它应该在 WHERE 子句之后应用,该子句指定感兴趣的日期范围。
其他注意事项
如果 create_date 存储为带有非 - 的 DATETIME零时间组件,在 WHERE 子句中使用 CURDATE() 将不会选择今天的记录。为了解决这个问题,请使用 NOW() 代替:
SELECT DATE_FORMAT(create_date, '%m/%d/%Y') FROM mytable WHERE create_date BETWEEN NOW() - INTERVAL 30 DAY AND NOW()
以上是如何检索最近 30 天(包括今天)的 MySQL 记录?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

mysqloffersvariousStorageengines,每个suitedfordferentusecases:1)InnodBisidealForapplicationsNeedingingAcidComplianCeanDhighConcurncurnency,supportingtransactionsancions and foreignkeys.2)myisamisbestforread-Heavy-Heavywyworks,lackingtransactionsactionsacupport.3)记忆

MySQL中常见的安全漏洞包括SQL注入、弱密码、权限配置不当和未更新的软件。1.SQL注入可以通过使用预处理语句防止。2.弱密码可以通过强制使用强密码策略避免。3.权限配置不当可以通过定期审查和调整用户权限解决。4.未更新的软件可以通过定期检查和更新MySQL版本来修补。

在MySQL中识别慢查询可以通过启用慢查询日志并设置阈值来实现。1.启用慢查询日志并设置阈值。2.查看和分析慢查询日志文件,使用工具如mysqldumpslow或pt-query-digest进行深入分析。3.优化慢查询可以通过索引优化、查询重写和避免使用SELECT*来实现。

要监控MySQL服务器的健康和性能,应关注系统健康、性能指标和查询执行。1)监控系统健康:使用top、htop或SHOWGLOBALSTATUS命令查看CPU、内存、磁盘I/O和网络活动。2)追踪性能指标:监控查询每秒数、平均查询时间和缓存命中率等关键指标。3)确保查询执行优化:启用慢查询日志,记录并优化执行时间超过设定阈值的查询。

MySQL和MariaDB的主要区别在于性能、功能和许可证:1.MySQL由Oracle开发,MariaDB是其分支。2.MariaDB在高负载环境中性能可能更好。3.MariaDB提供了更多的存储引擎和功能。4.MySQL采用双重许可证,MariaDB完全开源。选择时应考虑现有基础设施、性能需求、功能需求和许可证成本。

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。


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