如何在FastAPI中高效运行后台作业？

FastAPI 中的后台作业：异步运行函数

在 FastAPI 中，当您想要执行不应阻塞的异步操作时，后台函数是必需的或延迟主要 API 操作。让我们探讨一下如何有效地设置后台作业。

1.基于线程的后台任务：

启动线程是在后台运行函数的一种简单方法：

def start_worker():
    print('[main]: starting worker...')
    my_worker = worker.Worker()
    my_worker.working_loop() # this function prints "hello" every 5 seconds

if __name__ == '__main__':
    print('[main]: starting...')
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000, reload=True)
    _worker_thread = Thread(target=start_worker, daemon=False)
    _worker_thread.start()

但是，这种方法有一个限制：它会阻塞主线程的执行。为了避免这种情况，请在主 API 进程之前启动线程，如下所示：

_worker_thread.start()
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000, reload=True)

2.基于事件的后台任务：

另一种选择是使用基于事件的调度程序：

import sched, time
from threading import Thread
from fastapi import FastAPI
import uvicorn

app = FastAPI()
s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)

def print_event(sc): 
    print("Hello")
    sc.enter(5, 1, print_event, (sc,))

def start_scheduler():
    s.enter(5, 1, print_event, (s,))
    s.run()

@app.on_event("startup")
async def startup_event():
    thread = Thread(target=start_scheduler)
    thread.start()

if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

3。 AsyncIO 后台任务：

如果您的后台函数是异步的，您可以使用 asyncio.create_task() 函数：

from fastapi import FastAPI
from contextlib import asynccontextmanager
import asyncio


async def print_task(s): 
    while True:
        print('Hello')
        await asyncio.sleep(s)

        
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
    # Run at startup
    asyncio.create_task(print_task(5))
    yield
    # Run on shutdown (if required)
    print('Shutting down...')


app = FastAPI(lifespan=lifespan)

以上是如何在FastAPI中高效运行后台作业？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！