如何利用Python的requests库实现高效的异步请求？

使用 Python 请求的异步请求

异步编程是一种强大的技术，可用于提高 Python 应用程序的性能。 requests 库提供对异步请求的支持，可用于同时发送多个请求，从而可能节省大量时间。

通过 requests 库使用异步请求的一种方法是使用async.map() 函数。该函数获取请求列表并并行执行它们。默认情况下，async.map() 将返回响应对象列表。

但是，也可以使用 async.map() 返回所请求的每个页面的内容。为此，您可以使用 hooks 参数传递要在每个响应上执行的函数。然后可以使用此函数提取页面的内容。

以下示例演示如何使用 async.map() 返回所请求的每个页面的内容：

from requests import async
import asyncio

urls = [
    'http://python-requests.org',
    'http://httpbin.org',
    'http://python-guide.org',
    'http://kennethreitz.com'
]

async def get_page_content(url):
    response = await async.get(url)
    return response.content

async def main():
    contents = await asyncio.gather(*[get_page_content(url) for url in urls])

    return contents

contents = asyncio.run(main())
for content in contents:
    print(content)

此示例使用 async.get() 函数向每个 URL 发送请求。然后使用 get_page_content() 函数提取每个页面的内容。 asyncio.gather() 函数用于等待所有请求完成。

此示例的输出将是所请求的每个页面的内容列表。

以上是如何利用Python的requests库实现高效的异步请求？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！