OpenMP 并行 For 循环中'std::vector”的最佳替代品是什么？

C OpenMP 并行 For 循环：std::vector 的替代品

OpenMP 的并行 for 循环提供了一种并行化代码的便捷方法。然而，在这些循环中使用共享数据结构可能会引入性能瓶颈。一种常用的数据结构 std::vector 可能不是并行循环中共享使用的最佳选择。

std::vector 的替代品

For并行 for 循环中的最佳性能和线程安全性，请考虑以下替代方案std::vector:

具有用户定义缩减的 std::vector

OpenMP 4.0 引入了用户定义缩减，允许您为自定义数据定义自定义缩减操作结构。这种方法可以通过避免锁定共享数据的开销来提高性能。

示例：

#pragma omp declare reduction(merge : std::vector<int> : omp_out.insert(omp_out.end(), omp_in.begin(), omp_in.end()))

std::vector<int> vec;
#pragma omp parallel for reduction(merge: vec)
for (int i = 0; i <p><strong>有序向量</strong></p>
<p>如果共享向量中元素的顺序至关重要，请考虑以下因素方法：</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">std::vector<int> vec;
#pragma omp parallel
{
    std::vector<int> vec_private;
    #pragma omp for schedule(static) nowait
    for (int i = 0; i <p><strong>自定义并行向量类</strong></p>
<p>对于复杂的共享数据结构，您可能需要实现自定义并行向量类来在循环期间处理大小调整，同时确保线程安全高效性能。</p>
<p><strong>示例：</strong></p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">class ParallelVector {
private:
    std::vector<int> data;
    std::atomic<size_t> size;

public:
    void push_back(int value) {
        size++;
        data.push_back(value);
    }

    size_t getSize() {
        return size.load();
    }
};

ParallelVector vec;

#pragma omp parallel
{
    #pragma omp for
    for (int i = 0; i <p>std::vector 替代方案的选择取决于并行循环的具体要求。考虑线程安全、性能和易于实施等因素，为您的应用程序选择最合适的解决方案。</p></size_t></int>

以上是OpenMP 并行 For 循环中'std::vector”的最佳替代品是什么？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！