Pip 与 Conda：什么时候应该使用每个 Python 包管理器？

Pip 与 Conda：揭示 Python 包管理的差异

尽管 pip 作为 Python 包管理器被广泛采用，但 conda成为 Python 包管理的热门替代方案。这就提出了一个问题：这些工具是否可以互换，它们的独特优势在哪里？

核心功能

Pip 主要专注于管理 Python 包，处理内部的依赖关系Python 生态系统。另一方面，Conda 的范围更广。它不仅管理 Python 包，还处理 Python 领域之外的库依赖项，例如 HDF5、MKL 和 LLVM。

虚拟环境

Conda 的功能超出了包范围管理。它还提供虚拟环境创建，类似于virtualenv。此功能可以隔离不同的 Python 环境和包版本。

包格式

Conda 引入了自己的包格式，与 Python 原生的包格式不同。这意味着 pip 和 conda 包不能互换使用。

互操作性

Pip 和 conda 可以在系统上共存，通过 conda install pip 安装 pip。但是，它们不直接互操作。

使用场景

对于以 Python 为中心的任务，pip 仍然是一个可靠的选择。然而，conda 在管理 Python 生态系统之外的依赖项方面表现出色。它还提供了更全面的方法，包括虚拟环境创建和自定义包格式。

摘要

Pip 和 conda 在 Python 包管理中具有不同的用途。 Pip 专注于 site-packages 目录中的 Python 包，而 conda 管理非 Python 依赖项并提供虚拟环境。当一个包需要在 Python 生态系统之外安装时，conda 被证明是有利的。对于纯粹与 Python 相关的任务，pip 仍然是一个有效的选择。

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