如何从 Flask 视图中有效地显示实时流数据？

如何从 Flask 视图显示流数据

Web 开发中的一项常见任务是显示实时生成的数据。这些数据可以来自多种来源，例如数据库、传感器或机器学习模型。

在 Flask 中，您可以使用yield 关键字从视图中流式传输数据。这允许您将数据分块发送到客户端，而不是等待生成整个响应。这对于显示太大而无法放入内存的数据或显示不断变化的数据很有用。

但是，流数据的一个挑战是您无法动态更新 HTML 模板，因为数据已发送。模板在服务器端渲染一次，然后发送到客户端。这意味着您无法使用 JavaScript 实时更新模板。

解决此问题的主要方法有两种：

1. 使用 JavaScript 读取流式响应并在客户端输出数据。这会带来复杂性，但它允许直接更新页面并完全控制输出的外观。
2. 使用 iframe 来显示流式 HTML 输出。这是一个更简单的解决方案，但它有一些缺点。 iframe是一个单独的文档，增加了资源占用。由于它仅显示流数据，因此将其样式设置为页面其他部分的样式可能并不容易。它只能附加数据，因此长输出将呈现在可见滚动区域下方。它无法修改页面的其他部分来响应每个事件。

以下是如何实现这两种解决方案的一些示例：

使用 JavaScript 更新直接页面

<script>
    var xhr = new XMLHttpRequest();
    xhr.open('GET', '/stream');
    xhr.send();
    xhr.onload = function() {
        if (xhr.status === 200) {
            var data = xhr.responseText;
            // Update the page with the new data
        }
    };
</script>

使用 iframe 显示流式 HTML输出

<iframe src="/stream"></iframe>

最适合您的解决方案将取决于您的具体要求。如果您需要直接更新页面并完全控制输出，那么使用 JavaScript 是最好的选择。如果您需要更简单的解决方案或者不需要直接更新页面，那么使用 iframe 是一个不错的选择。

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