如何访问 Python 包内的静态文件
要读取位于 Python 包内的文件,有以下几种方法可用的方法。一种推荐的方法是利用 Python 3.7 中引入的 importlib.resources 模块。
from importlib import resources from . import templates inp_file = resources.files(templates) / 'temp_file' # open the file using the file-like stream context manager with inp_file.open("rt") as f: template = f.read()
与旧版 pkg_resources 模块相比,此方法具有多种优势。它性能更高,更安全,不需要路径操作,并且仅依赖于标准库。
对于那些使用 3.7 之前的 Python 版本的用户,或者为了向后兼容,可以向后移植 importlib_resources 库。
try: from importlib import resources except ImportError: import importlib_resources from . import templates inp_file = resources.files(templates) / 'temp_file' try: with inp_file.open("rb") as f: # or "rt" as text file with universal newlines template = f.read() except AttributeError: # Python <p>在此上下文中,resources.files() 函数返回一个 PathLike 对象,该对象表示目标文件的路径。 Resource_name 参数现在表示包内的文件名,没有任何路径分隔符。要访问当前模块中的文件,请指定 __package__ 作为包参数(例如,resources.read_text(__package__, 'temp_file'))。</p>
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使用NumPy创建多维数组可以通过以下步骤实现:1)使用numpy.array()函数创建数组,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])创建2D数组;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函数创建特定值填充的数组;3)理解数组的shape和size属性,确保子数组长度一致,避免错误;4)使用np.reshape()函数改变数组形状;5)注意内存使用,确保代码清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增强可读性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)较小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

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