从字符串变量导入模块时，Python 的 `__import__` 与标准 `import` 有何不同？

使用“__import__”从字符串变量导入模块：与普通导入语句的区别

在 Python 中，import函数允许从字符串变量动态导入模块。但是，与使用常规导入语句相比，这可能会导致意外结果。

考虑以下示例：

import matplotlib.text as text
x = dir(text)  # Get attributes of matplotlib.text

i = __import__('matplotlib.text')
y = dir(i)  # Get attributes of the imported module

j = __import__('matplotlib')
z = dir(j)  # Get attributes of matplotlib

结果列表的比较表明 y 对象包含以下内容的混合：来自 matplotlib 和 matplotlib.text 的属性，而它缺少有关 matplotlib.text 中主类的所需信息。

此行为由导入函数的机制。默认情况下，它导入由字符串参数指定的顶级模块。在本例中，“matplotlib.text”引用 matplotlib.text 模块，但 import 改为导入 matplotlib。

要解决此问题，您可以提供一个空字符串作为第三个参数到 __import__，如以下修改后的代码所示：

i = __import__('matplotlib.text', fromlist=[''])
y = dir(i)  # Get attributes of matplotlib.text

这将导致 import 到专门导入 matplotlib.text 模块，导致 y 包含所需的属性列表。

另一种方法是使用 Python 3.1 的 importlib 模块：

import importlib

i = importlib.import_module("matplotlib.text")
y = dir(i)  # Get attributes of matplotlib.text

此方法提供了从字符串导入模块的更一致和直接的方法

注意：

• 从子文件夹（例如 ./feature/email.py）导入时，importlib 语法变为 importlib.import_module(" feature.email")。
• 在 Python 3.3 之前，存在使用 importlib.import_module 导入需要文件夹中的 __init__.py 文件。

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