监控子进程命令的实时输出
在Python中,subprocess.Popen允许您在控制子进程的输入和输出的同时执行子进程。默认情况下,Popen 将 stdout 和 stderr 捕获到稍后可以访问的缓冲区中。然而,这对于实时监控子进程的进度来说可能是不够的。
同时输出存储和实时流
同时存储用于日志记录的输出并提供直播,可以采用多种方法:
基于文件方法
创建一个用于日志记录的文件对象,将其传递给 Popen 的 stdout 参数,并打开同一文件以非阻塞模式进行读取。您可以循环监视文件的内容,将它们写入控制台和日志文件。这允许您增量检索输出。
with io.open("test.log", "wb") as writer, io.open("test.log", "rb", 1) as reader: process = subprocess.Popen(command, stdout=writer) while process.poll() is None: sys.stdout.write(reader.read()) time.sleep(0.5) # Read the remaining sys.stdout.write(reader.read())
基于迭代器的方法
从 Popen 的 stdout 创建一个迭代器,并使用它连续读取和写入标准输出和日志文件。此方法适用于处理 stdout 和日志文件的字节流。
import subprocess import sys with open("test.log", "wb") as f: process = subprocess.Popen(your_command, stdout=subprocess.PIPE) # replace "" with b"" for Python 3 for c in iter(lambda: process.stdout.read(1), ""): sys.stdout.buffer.write(c) f.buffer.write(c)
注意: 如果需要,这些方法需要显式处理二进制数据。对于 Python 3,将 open 语句中的“”替换为 b“”,将“w”替换为“wb”。
以上是如何在 Python 中实时监控和记录子进程输出?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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