这是一个IT项目管理工具,使用Java(JKD8、SpringBoot2.2和Mysql5.7)进行开发。功能主要包括组织管理、权限管理、需求管理、任务管理、进度管理、质量管理、工时填写与统计、周报、KPI设置、填写与审批。此外,还包括系统监控功能和代码生成模块。以下是所有已实现功能的列表:
现在,让我一步步向您展示如何使用这个系统
- 首先执行db_en/clear.sql清除所有业务数据
- 然后使用账号和密码superadmin/itproject2022登录系统,创建一个名为Apple Inc的公司并为该公司分配管理员角色
- 注销超级管理员并登录帐户apple/apple继续初始化您的部门、职位和员工,并为您的同事创建其他帐户。
- 项目需求、计划、任务和项目成员设置。
此外,你还可以按冲刺计划任务冲刺,但这一步不是必须的
- 更新任务进度,向经理创建周报告,向公司老板创建项目周/月报告
当您将任务分配给团队成员后,他们就开始处理该任务并填写时间和详细信息,并且他们可以在周末向您报告任务状态。您也可以向您的老板(公司的高级管理层)报告项目状况。
如您所见,每个项目都有一个共同任务,您可以将时间填充到此任务,例如团队会议。填写完时间后,您可以将每周报告导出给您的经理,或者导出为 Excel 并通过电子邮件将报告发送给您的经理。
您可以更新项目进度状态,并按周/月向老板汇报项目状态
- 项目质量,包括测试用例和错误管理。
- 工程造价
- KPI设定,提交您的KPI并审核
通常,在月底,你可以填写你的KPI,告诉你的经理你这个月做了什么。
- 工作时间
您可以申请休假和加班,并且可以在经理批准的情况下更新工作时间。
- 开发者
所有代码已生成。
*我们的 github:*
https://github.com/jovic2017/itproject-management
以上是IT 项目管理工具的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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