如何有效地检查 Pandas 中是否包含多个子字符串？

使用 Pandas 测试字符串子字符串包含

在 pandas 中，需要确定字符串是否包含列表中存在的任何子字符串。为了解决这个问题，可以使用 df.isin() 和 df[col].str.contains() 的组合。然而，这种方法被认为很麻烦。

改进的解决方案

更精致的方法涉及利用 |正则表达式中的（管道）字符可同时匹配多个子字符串。此技术需要使用 '|'.join() 连接列表中的子字符串：

searchfor = ['og', 'at']
s[s.str.contains('|'.join(searchfor))]

此方法有效地识别与任何指定子字符串匹配的字符串，从而产生精确的结果：

0    cat
1    hat
2    dog
3    fog
dtype: object

处理特殊字符

在处理包含特殊字符的子字符串时要小心，例如$ 和 ^ 在正则表达式中具有特定含义。为了确保文字匹配，请使用 re.escape() 转义这些字符：

import re
matches = ['$money', 'x^y']
safe_matches = [re.escape(m) for m in matches]

s[s.str.contains('|'.join(safe_matches))]

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