Fetch API 简介
Fetch API 是一种现代的原生 JavaScript API,允许您以简单灵活的方式发出 HTTP 请求。它为 XMLHttpRequest 等旧技术提供了更简单、更干净的替代方案。 Fetch 是基于 Promise 的,这意味着它可以很好地与现代 JavaScript 功能(例如 async/await 和 .then() 链接)配合使用。
Fetch API 提供了一种易于理解的与 RESTful API 交互的方式,可以处理简单和复杂的请求。它在现代浏览器中得到广泛支持,是 Web 开发的常用工具。
Fetch API 的主要特性:
- 基于 Promise:基于 Promise 构建,提供一种简单直观的方式来管理异步代码。
- 支持所有 HTTP 方法:GET、POST、PUT、DELETE、PATCH 等
- 没有回调地狱:感谢 Promises,它避免了嵌套回调。
- 流支持:Fetch 支持流,这使得它适合高效处理大量数据。
- 改进的错误处理:与 XMLHttpRequest 不同,Fetch API 不会拒绝 HTTP 错误状态(例如 404 或 500)。你必须手动处理这些。
安装
Fetch API 内置于现代网络浏览器中,这意味着如果您在浏览器环境中工作,则无需安装任何内容。它本身可用并可用于发出 HTTP 请求。
但是,如果您在 Node.js 环境中工作(原生不支持 fetch),则可以安装诸如 node-fetch 之类的 polyfill。
1.使用 npm (适用于 Node.js 环境):
如果您在 Node.js 环境中工作并且需要使用 Fetch,您可以安装 node-fetch:
npm install node-fetch
然后,将其导入到您的项目中:
const fetch = require('node-fetch');
使用获取 API
Fetch API 提供了一个全局 fetch() 函数,您可以使用它来发出 HTTP 请求。此函数返回一个 Promise,该 Promise 解析为表示对请求的响应的 Response 对象。
语法
fetch(url, [options])
参数
-
网址:
- 类型:字符串
- 描述:请求发送到的 URL。这可以是完整 URL 或基于请求中定义的基本 URL 的相对 URL。
-
选项 (可选):
- 类型:对象
-
描述:用于修改请求的可选配置对象。一些常见的选项包括:
- 方法:HTTP 方法(例如 GET、POST、PUT、DELETE)。
- headers:要包含在请求中的自定义标头(例如,内容类型、授权)。
- body:请求正文(仅适用于 POST 或 PUT 等方法)。
- mode:控制跨域请求。 (例如,“cors”、“no-cors”、“同源”)。
- cache:指定请求如何与缓存交互(例如,“no-store”、“reload”)。
- 凭证:控制 cookie 和身份验证(例如,“同源”、“包含”)。
基本获取请求 (GET)
使用 Fetch API 的基本 GET 请求非常简单。 fetch() 函数向提供的 URL 发出请求并返回一个使用 Response 对象解析的 Promise。
示例代码:
这是使用 Fetch API 的简单 GET 请求的示例:
npm install node-fetch
说明:
- fetch() 向给定的 URL 发起请求。
- .then(response => response.json()):通过解析 JSON 数据将 Response 对象转换为 JavaScript 对象。
- .catch():捕获并记录任何错误,例如网络错误或失败的请求。
使用 Fetch 发出 POST 请求
Fetch API 还允许您发出 POST 请求。 POST 请求通常用于向服务器发送数据,例如提交表单或创建新资源。
POST 请求的语法:
const fetch = require('node-fetch');
示例代码:
以下是向服务器发送数据的 POST 请求示例:
fetch(url, [options])
说明:
- method: 'POST':指定这是一个 POST 请求。
- body: JSON.stringify(postData):将数据转换为 JSON 字符串,然后将其发送到请求正文中。
- headers:将 Content-Type 标头设置为 application/json 以指示发送的数据为 JSON 格式。
处理响应数据
Fetch API 返回的 Response 对象包含多个用于与响应数据交互的属性和方法。
响应的关键属性和方法:
- response.json():将响应正文解析为 JSON。
- response.text():将响应正文解析为字符串。
- response.blob():将响应解析为二进制大对象(对于处理图像或文件很有用)。
- response.ok:一个布尔值,指示响应状态代码是否在 200-299 范围内(成功)。
- response.status:响应的 HTTP 状态代码(例如,200 表示成功,404 表示未找到)。
- response.headers:服务器响应请求返回的标头。
示例代码:
以下是如何处理不同类型的响应数据的示例:
npm install node-fetch
说明:
- response.ok 检查响应是否成功(状态代码 200-299)。如果没有,则会抛出错误。
- response.json() 被调用以将响应解析为 JavaScript 对象。
处理获取错误
与 XMLHttpRequest 不同,Fetch API 不会自动拒绝 HTTP 错误状态(例如 404 或 500)。仅当出现网络故障或请求被阻止时才会拒绝。要处理 404 或 500 等错误,您需要检查 response.ok 属性。
错误处理示例:
以下是如何在 Fetch 中有效处理错误的示例:
const fetch = require('node-fetch');
说明:
- response.ok:检查响应状态代码是否在 200–299 范围内(表示成功)。
- 如果请求失败(例如404或500错误),则会抛出错误并带有相应的状态码。
结论
Fetch API 是一个强大的现代工具,用于在 JavaScript 中发出 HTTP 请求。它提供了一种干净直观的方式来使用 REST API,并且其基于承诺的架构使管理异步代码变得容易。 Fetch 支持所有 HTTP 方法、错误处理和响应解析,是 Web 开发人员的必备工具。
无论您是获取数据、提交表单还是处理身份验证,Fetch API 都可以提供对 HTTP 请求的灵活性和控制,使其成为现代 Web 应用程序的绝佳选择。
以上是获取API完整指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

JavaScript核心数据类型在浏览器和Node.js中一致,但处理方式和额外类型有所不同。1)全局对象在浏览器中为window,在Node.js中为global。2)Node.js独有Buffer对象,用于处理二进制数据。3)性能和时间处理在两者间也有差异,需根据环境调整代码。

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要区别在于类型系统和应用场景。1.Python使用动态类型,适合科学计算和数据分析。2.JavaScript采用弱类型,广泛用于前端和全栈开发。两者在异步编程和性能优化上各有优势,选择时应根据项目需求决定。

选择Python还是JavaScript取决于项目类型:1)数据科学和自动化任务选择Python;2)前端和全栈开发选择JavaScript。Python因其在数据处理和自动化方面的强大库而备受青睐,而JavaScript则因其在网页交互和全栈开发中的优势而不可或缺。

Python和JavaScript各有优势,选择取决于项目需求和个人偏好。1.Python易学,语法简洁,适用于数据科学和后端开发,但执行速度较慢。2.JavaScript在前端开发中无处不在,异步编程能力强,Node.js使其适用于全栈开发,但语法可能复杂且易出错。

javascriptisnotbuiltoncorc; saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)javascriptwasdesignedAsalightweight,解释edganguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterterpretpreterterterpretertestojitcompilerers,典型地提示。

JavaScript可用于前端和后端开发。前端通过DOM操作增强用户体验,后端通过Node.js处理服务器任务。1.前端示例:改变网页文本内容。2.后端示例:创建Node.js服务器。

选择Python还是JavaScript应基于职业发展、学习曲线和生态系统:1)职业发展:Python适合数据科学和后端开发,JavaScript适合前端和全栈开发。2)学习曲线:Python语法简洁,适合初学者;JavaScript语法灵活。3)生态系统:Python有丰富的科学计算库,JavaScript有强大的前端框架。


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