MySQL 全文搜索失败:数据不足和停用词
问题
尝试执行全文搜索时在包含产品信息的 MySQL 表上,尽管存在匹配项,但不会返回结果。例如,在“产品”列中搜索“笔”或“一支笔”不会返回任何结果。
调查
在检查表架构后,发现“Product”列被定义为全文索引。然而,该表只包含两行数据,其中包括术语“笔”和“一支笔”。
解决方案
1.增加数据多样性:
全文搜索算法需要足够的数据量来检测有意义的模式。由于只有两行数据,算法无法区分常见和不常见的单词,导致搜索结果不佳。
示例:
CREATE TABLE testproduct ( Id VARCHAR(16), prod_name TEXT, ProductIdType VARCHAR(8), PRIMARY KEY (Id), FULLTEXT (prod_name) ) ENGINE=MyISAM; insert into testproduct (id,prod_name,productidtype) values ('B00005N5PF','one pen and a good price for a pen','ASIN'); insert into testproduct (id,prod_name,productidtype) values ('B570J5XS3C',null,'ASIN');
通过插入更多包含各种术语和短语的数据,算法可以更好地对单词进行分类并改进搜索准确性。
2。覆盖停用词:
MySQL 维护一个常用词列表,称为停用词,通常从全文搜索中排除。但是,在某些情况下,停用词可能与搜索相关。
示例:
-- Disable stopword filtering SET ft_stopword_file = ''; -- Rebuild FULLTEXT indexes ALTER TABLE testproduct REBUILD INDEX prod_name;
通过覆盖默认停用词列表,相关术语(例如“years”) ”或“分数”可以包含在搜索结果中。
3.使用布尔和自然语言模式:
布尔模式需要精确匹配,而自然语言模式允许变化和同义词。使用自然语言模式可以扩大搜索结果。
示例:
SELECT * FROM testproduct WHERE MATCH(prod_name) AGAINST('+harpoon +article' IN NATURAL LANGUAGE MODE);
通过使用这些技术,可以增强全文搜索功能,以提供准确的全文搜索功能并为更广泛的查询提供有意义的结果。
以上是为什么我的 MySQL 全文搜索因数据不足和停用词而失败?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而alenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsoluntionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsolunsstructureddata.blobobobsimplobissimplobisslowderperformandperformanceperformancewithlararengelitiate;

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingsefectery.1)usecharforfixed lengengters lengengtings,varchar forbariaible lengength,varchariable length,andtext/blobforlabforlargerdata.2 seterters seterters seterters seterters

mysqloffersechar,varchar,text,and denumforstringdata.usecharforfixed Lengttrings,varcharerforvariable长度,文本forlarger文本,andenumforenforcingDataAntegrityWithaEtofValues。

优化MySQLBLOB请求可以通过以下策略:1.减少BLOB查询频率,使用独立请求或延迟加载;2.选择合适的BLOB类型(如TINYBLOB);3.将BLOB数据分离到单独表中;4.在应用层压缩BLOB数据;5.对BLOB元数据建立索引。这些方法结合实际应用中的监控、缓存和数据分片,可以有效提升性能。

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