介绍
让我在这篇博客的前言中说,这个与我的其他博客不同,在这些博客中我能够逐步完成完成任务的步骤。相反,这更多地反映了我在尝试向我的项目 gimme_readme 添加测试时遇到的挑战,以及我在此过程中学到的关于测试 LLM 支持的应用程序的知识。
背景
本周,我和我的开源开发同学的任务是向包含大型语言模型 (LLM) 的命令行工具添加测试。乍一看这似乎很简单,但它让我陷入了一个我没有预料到的测试复杂性的兔子洞。
我的测试之旅
最初的方法
当我第一次构建 gimme_readme 时,我使用 Jest.js 添加了一些基本测试。这些测试相当简单,主要关注:
- 验证函数输出
- 检查基本错误处理
- 测试简单的实用函数
虽然这些测试提供了一些覆盖范围,但它们并没有测试我的申请中最关键的部分之一:LLM 交互。
挑战:测试 LLM 交互
当我尝试添加更全面的测试时,我对我的应用程序如何与法学硕士进行通信有了一个有趣的认识。最初,我认为可以使用 Nock.js 来模拟对这些语言模型的 HTTP 请求。毕竟,这就是 Nock 的擅长之处 - 拦截和模拟 HTTP 请求以进行测试。
但是,我发现我使用LLM的方式让我很难使用Nock编写测试。
SDK 与直接 HTTP 请求的困境
这就是事情变得有趣的地方。我的应用程序使用由 LLM 服务(例如 Google 的 Gemini 和 Groq)提供的官方 SDK 客户端。这些 SDK 充当抽象层,在幕后处理所有 HTTP 通信。虽然这使得代码更干净、更容易在生产中使用,但它带来了有趣的测试挑战。
考虑这两种实现 LLM 功能的方法:
// Approach 1: Using SDK const groq = new Groq({ apiKey }); const response = await groq.chat.completions.create({ messages: [{ role: "user", content: prompt }], model: "mixtral-8x7b-32768" }); // Approach 2: Direct HTTP requests const response = await fetch('https://api.groq.com/v1/completions', { method: 'POST', headers: { 'Authorization': `Bearer ${apiKey}`, 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ messages: [{ role: "user", content: prompt }], model: "mixtral-8x7b-32768" }) });
SDK 方法更简洁,并提供更好的开发人员体验,但它使得 Nock 等传统 HTTP 模拟工具不太有用。 HTTP 请求发生在 SDK 内部,这使得它们更难被 Nock 拦截。
经验教训
尽早考虑测试策略:在 SDK 和直接 HTTP 请求之间进行选择时,请考虑如何测试实现。有时“更干净”的生产代码可能会使测试更具挑战性。
-
SDK 测试需要不同的工具:使用 SDK 时,需要在 SDK 级别而不是 HTTP 级别进行模拟。这意味着:
- 模拟整个 SDK 客户端
- 专注于 SDK 的接口而不是 HTTP 请求
- 使用 Jest 的模块模拟功能而不是 HTTP 拦截器
便利性和可测试性之间的平衡:虽然 SDK 提供了出色的开发人员体验,但它们可能会使某些测试方法变得更加困难。在构建应用程序时值得考虑这种权衡。
前进
虽然我还没有完全解决我的测试挑战,但这段经历教会了我关于通过 SDK 测试依赖于外部服务的应用程序的宝贵经验。对于构建类似应用程序的任何人,我建议:
- 在 SDK 和直接 API 调用之间进行选择时考虑测试策略
- 如果使用 SDK,请计划在 SDK 级别而不是 HTTP 级别进行模拟
- 考虑在 SDK 周围编写薄包装器,使它们更易于测试
- 为可能参与该项目的其他人记录测试方法
结论
测试 LLM 应用程序带来了独特的挑战,特别是在平衡 SDK 等现代开发便利性与彻底测试的需要时。虽然我仍在努力提高 gimme_readme 的测试覆盖率,但这次经历让我更好地了解了如何在涉及外部服务和 SDK 的未来项目中进行测试。
还有其他人在测试使用 LLM SDK 的应用程序时遇到过类似的挑战吗?我很想在评论中听到您的经验和解决方案!
以上是测试 LLM 应用程序:模拟 SDK 与直接 HTTP 请求中的不幸事件的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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