无需 AVX512 的高效 Double/Int64 转换
SSE2 提供了在浮点数和 32 位整数之间进行转换的指令,但缺少在浮点数和 32 位整数之间进行转换的等效指令双精度数和 64 位整数。我们如何有效地模拟此类转换?
偷工减料转换
如果范围限制可以接受,以下技巧可以仅用两条指令执行转换:
双倍Int64
__m128i double_to_int64(__m128d x) { x = _mm_add_pd(x, _mm_set1_pd(0x0018000000000000)); return _mm_sub_epi64(_mm_castpd_si128(x), _mm_castpd_si128(_mm_set1_pd(0x0018000000000000))); }
双精度到 UInt64
__m128i double_to_uint64(__m128d x){ x = _mm_add_pd(x, _mm_set1_pd(0x0010000000000000)); return _mm_xor_si128(_mm_castpd_si128(x), _mm_castpd_si128(_mm_set1_pd(0x0010000000000000))); }
Int64 到双精度
__m128d int64_to_double(__m128i x){ x = _mm_add_epi64(x, _mm_castpd_si128(_mm_set1_pd(0x0018000000000000))); return _mm_sub_pd(_mm_castsi128_pd(x), _mm_set1_pd(0x0018000000000000)); }
UInt64 到Double
__m128d uint64_to_double(__m128i x){ x = _mm_or_si128(x, _mm_castpd_si128(_mm_set1_pd(0x0010000000000000))); return _mm_sub_pd(_mm_castsi128_pd(x), _mm_set1_pd(0x0010000000000000)); }
全范围转换
对于处理全范围 64 位整数的转换,以下是优化实现:
UInt64 到双精度
__m128d uint64_to_double_full(__m128i x){ __m128i xH = _mm_srli_epi64(x, 32); xH = _mm_or_si128(xH, _mm_castpd_si128(_mm_set1_pd(19342813113834066795298816.))); // 2^84 __m128i xL = _mm_blend_epi16(x, _mm_castpd_si128(_mm_set1_pd(0x0010000000000000)), 0xcc); // 2^52 __m128d f = _mm_sub_pd(_mm_castsi128_pd(xH), _mm_set1_pd(19342813118337666422669312.)); // 2^84 + 2^52 return _mm_add_pd(f, _mm_castsi128_pd(xL)); }
Int64 转双精度
__m128d int64_to_double_full(__m128i x){ __m128i xH = _mm_srai_epi32(x, 16); xH = _mm_blend_epi16(xH, _mm_setzero_si128(), 0x33); xH = _mm_add_epi64(xH, _mm_castpd_si128(_mm_set1_pd(442721857769029238784.))); // 3*2^67 __m128i xL = _mm_blend_epi16(x, _mm_castpd_si128(_mm_set1_pd(0x0010000000000000)), 0x88); // 2^52 __m128d f = _mm_sub_pd(_mm_castsi128_pd(xH), _mm_set1_pd(442726361368656609280.)); // 3*2^67 + 2^52 return _mm_add_pd(f, _mm_castsi128_pd(xL)); }
以上是我们如何使用 SSE2 在双精度数和 64 位整数之间高效转换?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

掌握C 中的多态性可以显着提高代码的灵活性和可维护性。 1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。 2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。 3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。 4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。 5)智能指针有助于资源管理。 6)基类应有虚拟析构函数。 7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允许CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。


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