如何使用 Hibernate 高效地传输 9000 万条记录，避免内存不足错误？

使用 Hibernate 的有限 ScrollableResults 流式传输 9000 万条记录

尽管其名称如此，Hibernate 的 ScrollableResults 并不适合高效处理大型结果集。正如用户发现的那样，尝试将其与 9000 万条记录一起使用会导致 OutOfMemoryError，因为驱动程序将整个结果集加载到内存中。

替代方案 setFirstResult 和 setMaxResults 对于大型数据集也是不切实际的，因为达到更高偏移量所需的时间。

一种解决方案是使用 SQL 查询手动检索记录。通过在主键上指定条件并限制返回的记录数，可以在不造成内存过载的情况下流式传输数据块。

另一种方法涉及修改 setFirstResult/setMaxResults 策略。可以使用前一批的最大主键值来检索下一批，而不是逐渐增加偏移量。如果表按主键排序并且附加条件使用仅限于最后一个索引列的相等比较，则此方法特别有效。

通过遵循这些策略，可以解决 Hibernate ScrollableResults 的限制并高效处理以流式传输方式处理大型数据集。

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