如何在Python中解析包含多个JSON对象的JSON文件？

加载并解析包含多个 JSON 对象的 JSON 文件

与标准 JSON 文件不同，标准 JSON 文件将所有数据封装在单个对象或数组中，某些 JSON 格式将各个对象存储为文本文件中的单独行。当尝试在 Python 中解析此类文件时，这可能会带来挑战。

解决 ValueError

使用 Python 的 json.load() 函数加载 JSON 文件时对于多个对象，您可能会遇到“ValueError：额外数据”异常。此错误表明文件在第一个解析对象之后包含意外数据。

解决方案：逐行解析

要处理此问题，您需要处理文件中的每一行作为独立的 JSON 对象。将当前代码替换为以下内容：

import json

data = []
with open('file') as f:
    for line in f:
        data.append(json.loads(line))

此代码迭代文件中的每一行，将其解析为 JSON 对象，并将其附加到列表中。

大文件的注意事项

如果 JSON 文件特别大，将所有对象附加到单个列表可能会消耗过多的内存。为了缓解这种情况，请在进入下一行之前单独处理每个对象。避免：

data = []  # List of all objects

而是根据需要处理每个对象：

for line in f:
    process_object(json.loads(line))

处理分隔的 JSON 对象

如果您的 JSON 文件包含单个对象由分隔符（例如逗号或换行符）分隔的对象，您可以使用以下技术来解析每个对象对象：

import json, io

# Read delimited JSON objects from a file
with open('file') as f:
    json_string = f.read()

# Create a buffered reader
json_buffer = io.StringIO(json_string)

while True:
    # Read next JSON object from the buffer
    json_object = json.load(json_buffer)
    
    # Process JSON object
    if not json_object:  # Reached the end of the file
        break

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