为什么 Cgo 的性能慢得令人费解:检查一个测试用例
在尝试反复比较 Cgo 和纯 Go 函数的执行时间时,测试人员遇到了意想不到的结果。 Cgo 函数花费的时间明显长于 Golang 函数,导致混乱和对测试代码的探索。
问题中的测试代码
下面提供的测试代码比较了 Cgo 的执行时间和纯 Go 函数,每个执行一亿次:
import ( "fmt" "time" ) /* #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> void show() { } */ // #cgo LDFLAGS: -lstdc++ import "C" //import "fmt" func show() { } func main() { now := time.Now() for i := 0; i <h3 id="意外结果与求索解答">意外结果与求索解答</h3> <p>从测试代码得到的结果显示,调用C函数明显慢于Go函数。这就引发了测试代码本身是否存在缺陷的问题。</p> <h3 id="深入探讨-Cgo-的性能挑战">深入探讨 Cgo 的性能挑战</h3> <p>虽然提供的测试代码有效,但 Cgo 固有的性能限制导致了Cgo 函数的执行时间较慢。</p> <p>通过 Cgo 调用 C/C 代码会产生相对较高的开销,通常最小化这些 CGo 调用 受到推崇的。在这种特殊情况下,将循环移至 C,而不是从 Go 重复调用 CGo 函数可能会提高性能。</p> <p>此外,CGo 采用单独的线程设置来执行 C 代码,对代码的执行情况做出某些假设行为。其中一些假设可能会导致性能影响:</p> <ul> <li>Go 中的 Goroutines 使用相对较小的堆栈并动态处理堆栈增长。</li> <li>CGo 的线程处理可能会干扰 libpthread 的线程本地存储实现。 </li> <li>Go 的 UNIX 信号处理程序可能会破坏传统的 C 或 C </li> <li>如果 C 代码参与阻塞系统调用或独占线程,则为多个 Goroutines 重用操作系统线程可能会产生负面后果。</li> </ul> <h3 id="结论">结论</h3> <p>CGo 的角色应该主要被视为与现有库接口的网关,可能带有额外的小型 C 包装函数来减少 Go 的调用数量。通过 CGo 进行类 C 性能优化的期望通常无法满足,因为等效 C 和 Go 代码之间的性能差距已经较小。</p></string.h></stdlib.h></stdio.h>
以上是为什么我的 Cgo 函数比我的等效 Go 函数慢得多?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

golangisidealforperformance-Critical-clitageAppations and ConcurrentPrompromming,而毛皮刺激性,快速播种和可及性。1)forhigh-porformanceneeds,pelectgolangduetoitsefefsefefseffifeficefsefeflicefsiveficefsiveandconcurrencyfeatures.2)fordataa-fordataa-fordata-fordata-driventriventriventriventriventrivendissp pynonnononesp

Golang通过goroutine和channel实现高效并发:1.goroutine是轻量级线程,使用go关键字启动;2.channel用于goroutine间安全通信,避免竞态条件;3.使用示例展示了基本和高级用法;4.常见错误包括死锁和数据竞争,可用gorun-race检测;5.性能优化建议减少channel使用,合理设置goroutine数量,使用sync.Pool管理内存。

Golang更适合系统编程和高并发应用,Python更适合数据科学和快速开发。1)Golang由Google开发,静态类型,强调简洁性和高效性,适合高并发场景。2)Python由GuidovanRossum创造,动态类型,语法简洁,应用广泛,适合初学者和数据处理。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Go语言在并发编程、性能、学习曲线等方面有独特优势:1.并发编程通过goroutine和channel实现,轻量高效。2.编译速度快,运行性能接近C语言。3.语法简洁,学习曲线平缓,生态系统丰富。

Golang和Python的主要区别在于并发模型、类型系统、性能和执行速度。1.Golang使用CSP模型,适用于高并发任务;Python依赖多线程和GIL,适合I/O密集型任务。2.Golang是静态类型,Python是动态类型。3.Golang编译型语言执行速度快,Python解释型语言开发速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在并发编程和开发效率上更具优势:1)Golang的垃圾回收和并发模型使其在高并发场景下表现出色;2)C 通过手动内存管理和硬件优化获得更高性能,但开发复杂度较高。

Golang在云计算和DevOps中的应用广泛,其优势在于简单性、高效性和并发编程能力。1)在云计算中,Golang通过goroutine和channel机制高效处理并发请求。2)在DevOps中,Golang的快速编译和跨平台特性使其成为自动化工具的首选。


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