为什么我在 NumPy 中收到'ValueError：使用序列设置数组元素”？

ValueError: 使用序列设置数组元素

NumPy 数组是结构化数据类型，因此，它们对它们包含的元素。在处理多维数组或异构类型的数组时，您可能会遇到以下错误：

ValueError: setting an array element with a sequence.

让我们探讨一下导致此错误的可能原因以及解决方法：

锯齿状数组创建：

锯齿状数组是一个多维数组，其中行的长度不同。 NumPy 不支持锯齿状数组。要解决此问题，您需要确保用于创建数组的列表每行具有相同数量的元素：

# Correct
numpy.array([[1, 2], [3, 4]])

# Incorrect
numpy.array([[1, 2], [2, 3, 4]])

不兼容的元素类型：

从不同类型的元素列表创建数组时，您可能需要显式指定数据类型。默认情况下，NumPy 分配可以容纳所有元素的最通用的数据类型。但是，如果您尝试插入不兼容类型的元素，则会遇到此错误。

例如，以下代码将导致错误，因为第二个元素是字符串：

numpy.array([1.2, "abc"], dtype=float)

要解决此问题，您可以将所有元素转换为相同的数据类型或使用对象数据类型，该类型允许任意类型的元素：

# Convert to float
numpy.array([float(x) for x in [1.2, "abc"]])

# Use object data type
numpy.array([1.2, "abc"], dtype=object)

以上是为什么我在 NumPy 中收到'ValueError：使用序列设置数组元素”？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！