如何从 Python 中的列表中获取唯一值
在 Python 中使用列表时,通常需要仅提取唯一值价值观。例如,考虑以下列表:
['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow']
要从此列表中获取唯一值,您可以使用以下代码:
output = [] for x in trends: if x not in output: output.append(x) print(output)
此代码迭代列表并检查如果每个元素已经在输出列表中。如果不是,则将其添加到列表中。生成的输出列表将仅包含唯一值:
['nowplaying', 'PBS', 'job', 'debate', 'thenandnow']
替代解决方案
虽然上述解决方案简单有效,但您还可以使用多种替代方法可以考虑:
- 使用集合:集合是独特元素的无序集合。您可以使用 set() 函数将列表转换为集合。该集合将自动删除重复值。例如:
mylist = ['nowplaying', 'PBS', 'PBS', 'nowplaying', 'job', 'debate', 'thenandnow'] myset = set(mylist) print(myset)
- 使用 set() 和 add(): 还可以初始化一个空集合并将列表中的每个元素添加到集合中使用 add() 方法。如果列表非常大,此方法特别有用。
output = set() for x in trends: output.add(x) print(output)
有序集合
需要注意的是,集合是无序集合。如果需要保留元素的原始顺序,可以使用有序集实现。其中一种实现是集合模块中的 OrderedSet。
例如:
from collections import OrderedDict myorderedset = OrderedDict.fromkeys(mylist) print(myorderedset)
以上是如何从 Python 列表中提取唯一值?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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