C 中的异常处理性能
尽管过去提出了一些问题,但 C 中的异常不再是一个重要的性能问题,尤其是在现代编译器。
零成本异常模型
安腾 ABI 和 VC 64 位中引入的零成本异常模型与以前的异常处理机制相比,提供了显着的性能改进。与设置显式防护并在每个潜在抛出点检查异常的旧方法不同,零成本模型使用一个侧表,将抛出位置映射到异常处理程序。
当异常发生时,此侧表进行协商以确定适当的处理程序。这个过程比传统的异常处理更快,因为它消除了显式检查和保护设置的需要。
性能比较
与典型的 if-error 策略相比,零成本模式:
- 无例外都是免费的发生
- 发生异常时,成本大约比 if 语句高 10-20 倍
性能警告
虽然零 -成本模型提供了显着的性能优势,值得注意的是成本并不是微不足道的。边表可能很冷,导致严重的缓存未命中。此外,确定正确的处理程序涉及 RTTI 操作,这也会影响性能。
实际影响
尽管存在潜在的性能影响,但 C 中的异常通常被认为比显式错误检查。这是因为异常允许高效的错误处理,而不需要手动检查或错误代码。
可读性优先
设计代码时性能不应该是主要标准。当从可读性和错误处理的角度来看有意义时,应该使用异常。它们可以通过提供清晰的错误处理机制来简化代码并提高可靠性。
结论
现代 C 中的异常并不慢,并且可以通过提供结构化且有效的方法来处理错误。虽然了解潜在的性能影响很重要,但在大多数情况下应优先考虑可读性和易于处理错误。
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C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C#和C 在面向对象编程(OOP)中的实现方式和特性上有显着差异。 1)C#的类定义和语法更为简洁,支持如LINQ等高级特性。 2)C 提供更细粒度的控制,适用于系统编程和高性能需求。两者各有优势,选择应基于具体应用场景。

从XML转换到C 并进行数据操作可以通过以下步骤实现:1)使用tinyxml2库解析XML文件,2)将数据映射到C 的数据结构中,3)使用C 标准库如std::vector进行数据操作。通过这些步骤,可以高效地处理和操作从XML转换过来的数据。

C#使用自动垃圾回收机制,而C 采用手动内存管理。1.C#的垃圾回收器自动管理内存,减少内存泄漏风险,但可能导致性能下降。2.C 提供灵活的内存控制,适合需要精细管理的应用,但需谨慎处理以避免内存泄漏。

C 在现代编程中仍然具有重要相关性。1)高性能和硬件直接操作能力使其在游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域占据首选地位。2)丰富的编程范式和现代特性如智能指针和模板编程增强了其灵活性和效率,尽管学习曲线陡峭,但其强大功能使其在今天的编程生态中依然重要。

C 学习者和开发者可以从StackOverflow、Reddit的r/cpp社区、Coursera和edX的课程、GitHub上的开源项目、专业咨询服务以及CppCon等会议中获得资源和支持。1.StackOverflow提供技术问题的解答;2.Reddit的r/cpp社区分享最新资讯;3.Coursera和edX提供正式的C 课程;4.GitHub上的开源项目如LLVM和Boost提升技能;5.专业咨询服务如JetBrains和Perforce提供技术支持;6.CppCon等会议有助于职业

C#适合需要高开发效率和跨平台支持的项目,而C 适用于需要高性能和底层控制的应用。1)C#简化开发,提供垃圾回收和丰富类库,适合企业级应用。2)C 允许直接内存操作,适用于游戏开发和高性能计算。

C 持续使用的理由包括其高性能、广泛应用和不断演进的特性。1)高效性能:通过直接操作内存和硬件,C 在系统编程和高性能计算中表现出色。2)广泛应用:在游戏开发、嵌入式系统等领域大放异彩。3)不断演进:自1983年发布以来,C 持续增加新特性,保持其竞争力。


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