如何使用 Hibernate 高效处理 9000 万条记录而不耗尽内存？

使用 Hibernate 的 ScrollableResults 增量读取 9000 万条记录

Hibernate 的 ScrollableResults 接口提供了一种迭代查询结果的方法，而无需将整个结果集加载到内存中。然而，正如这个问题所强调的，如果使用 MySQL Connector/J 驱动程序，则使用具有大量记录的 ScrollableResults 可能会导致内存问题。

在这种情况下，唯一实用的选择是迭代结果使用 setFirstResult 和 setMaxResults 方法批量。虽然这种方法可能看起来效率低下，尤其是在处理大偏移量时，但它是避免内存问题的最可靠方法。

理想情况下，应使用无状态会话来防止任何会话级缓存或脏跟踪问题.

另一个潜在的优化是使用 id 字段作为索引的最后一列，并修改查询以一次检索一批记录，使用上一批的最高 id作为起点。如果查询中的 other_conditions 使用相等条件，这可以提高性能。

通过如下修改查询：

select * 
from person 
where id > <max_id_of_last_batch> and <other_conditions> 
order by id asc  
limit <batch_size></batch_size></other_conditions></max_id_of_last_batch>

您可以避免加载大偏移量造成的性能损失，并获得更多高效的迭代过程。

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