如何配置 Pytesseract 以进行仅数字输出的单位数字识别？

具有单位数字识别和仅限数字约束的 Pytesseract OCR

在 Pytesseract 的上下文中，配置 Tesseract 以识别单位数字并限制输出数字可能具有挑战性。为了解决这个问题，我们深入研究了 Tesseract 配置选项的细节。

Tesseract 页面分割模式

Tesseract 提供了各种页面分割模式（psm）来处理不同的文本布局。对于单个字符识别，适当的 psm 为 10。此模式将图像视为单个字符。

字符白名单

为了将识别的字符限制为数字，我们可以利用 tessedit_char_whitelist 配置参数。通过指定 0123456789 作为白名单，Tesseract 将只接受这些字符。

示例用法

以下是具有多个配置选项的 image_to_string 的示例用法：

target = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng', boxes=False, 
        config='--psm 10 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789')

通过将 psm 设置为 10 并使用字符白名单，此配置可确保 Tesseract 识别单个数字，同时将输出限制为数值。此外，lang 指定语言，boxs 禁用文本框边界，oem 选择 OCR 引擎。

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