如何在 Python 中将 Pandas DataFrame 附加到现有 Excel 工作表而不覆盖？

使用 Python Pandas 附加现有 Excel 工作表和新数据框

问题：

您有一个现有的 Excel 文件和一个熊猫数据框。您想要将 DataFrame 附加到现有 Excel 工作表的末尾而不覆盖它。

解决方案：

将数据附加到现有 Excel 有两种主要方法使用 Pandas 的工作表：

方法 1：使用ExcelWriter

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(...)

with pd.ExcelWriter('existing_sheet.xlsx', mode='a', engine='openpyxl') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', header=False, index=False, startrow=writer.sheets['Sheet1'].max_row + 1)

方法 2：使用 Openpyxl 和 Pandas

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

df = pd.DataFrame(...)

# Load existing Excel workbook
book = load_workbook('existing_sheet.xlsx')
sheet = book['Sheet1']

# Find last row in existing Excel sheet
last_row = sheet.max_row

# Append DataFrame data to existing sheet starting from last row + 1
pd.DataFrame.to_excel(df, book, sheet_name='Sheet1', startrow=last_row + 1, index=False)

# Save changes to existing Excel file
book.save('existing_sheet.xlsx')

其他提示：

• 如果sheet不存在，Pandas会自动创建它。
• 您可以使用 startrow 参数指定附加数据的起始行。
• 要保留现有单元格样式，请在使用 Openpyxl 和 Pandas 方法时在 copy_excel_cell_range 函数中设置 with_style=True .
• 对于 Pandas 版本
1.4.0，使用链接代码示例中的辅助函数来追加数据而不覆盖。

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